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【6h】

小麦产量相关性状QTL元分析及其在一个小麦育成品种群体中的验证

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目录

摘要

符号说明

1 前言

1.1 产量相关性状QTL研究进展

1.2 QTL元分析研究进展

1.3 DNA分子标记技术

1.3.1 分子标记的特点

1.3.2 分子标记的类型

1.4 本研究目的与意义

2 材料与方法

2.1 供试材料

2.2 田间试验设计

2.3 小麦产量相关性状及产量测定

2.3.1 株高测定

2.3.2 单株穗数测定

2.3.3 穗粒数测定

2.3.4 千粒重测定

2.3.5 产量测定

2.4 QTL元分析

2.4.1 QTL文献整理及数据收集

2.4.2 QTL映射

2.5 DNA的提取

2.6 SSR标记分析及DNA带型统计

2.6.1 SSR标记分析

2.6.2 DNA带型统计

3 结果与分析

3.1 小麦产量相关性状QTL元分析

3.1.1 株高QTL元分析

3.1.2 单株穗数QTL元分析

3.1.3 穗粒数QTL元分析

3.1.4 千粒重QTL元分析

3.2 小麦产量相关性状mQTL的验证

4 小结与展望

4.1 小结

4.1.1 小麦产量相关性状QTL元分析

4.1.2 SSR关联标记筛选验证

4.2 展望

参考文献

附表

附录

致谢

声明

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摘要

株高是小麦稳产和高产的主要限制因子之一,而单株穗数、穗粒数及千粒重是控制小麦产量的主要数量性状。本研究整理共收集了1998-2014年间已经报道的58篇文献,筛选了与小麦株高、单株穗数、穗粒数及千粒重4个性状有关的287个QTL,选用KOMUGI提供的小麦整合图谱为参考图谱,通过软件BioMercator2.1将287个QTL整合映射到参考图谱上,并利用Meta-analysis对参考图谱上所映射的QTL进行元分析,推断mQTL位置。在此基础上,选取mQTL附近的SSR标记对近年来江苏省部分主推小麦品种及优秀品系共计60份材料进行分子标记基因型分析,结合4个性状表型数据测定结果进行关联标记的筛选,在小麦育成品种群体中进行验证。主要研究结果如下:
  1、QTL元分析共获得了关于4个性状的29个mQTL:与株高有关的5个mQTL分别位于2A、3B、4B、4D和6A上;与单株穗数有关的6个mQTL分别位于1B、3A、4B、5A和7B上,其中1B上有2个;与穗粒数有关的7个mQTL分别位于2D、3A、5D、7B、7D上,其中3A和5D上分别有2个;与千粒重有关的11个mQTL分别位于2A、2D、3B、4B、4D、5A、6A和7D上,其中2A、2D和3B上分别有2个。
  2、在所有29个mQTL对应标记位点中,共筛选到6个与株高显著相关的SSR标记,分别是xpsp3033、xgwm121.2、xgwm484、xgwm11、xgwm182和xbarc361.2;4个与单株穗数显著相关的SSR标记,分别是xgwm299、xawm87、xbarc217和xcfd255;6个与穗粒数显著相关的SSR标记,分别是xgwm165b、xgwm369、xwmc335、xgpw2344、xwmc76和xwmc150c;4个与千粒重显著相关的SSR标记,分别是xgwm437、xwmc153、xgwm296和xwmc476;9个与产量显著相关的SSR标记,分别是xgwm495、xgwm66、xwmc540a、 xgwm112、 xgwm186、xcfd89、xwmc418、xbarc204.1和xcfd255。

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