摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.2 课题的引出
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 复杂网络及链接预测
2.1 复杂网络的基本概论
2.1.1 网络的发展
2.1.2 复杂网络的概念
2.2 网络的刻画
2.2.1 图的基本概念
2.2.2 网络的刻画
2.3 链接预测
2.4 数据集的划分
2.4.1 随机抽样法
2.4.2 逐项遍历抽样法
2.4.3 k-折叠交叉验证法
2.4.4 随机游走抽样法
2.5 链接预测的评价指标
2.5.1 AUC指标
2.5.2 精确度
2.5.3 排序分
2.6 本章小结
第三章 基于相似性的链接预测分析
3.1 相似性
3.2 基于局部信息的相似性指标
3.2.1 基于共同邻居的相似性指标
3.2.2 PA指标
3.3 基于路径信息的相似性指标
3.3.1 LP指标
3.3.2 Katz指标
3.3.3 LHN-Ⅱ指标
3.4 基于随机游走的相似性指标
3.4.1 平均通勤时间
3.4.2 SimRank指标
3.5 基于属性的相似性度量
3.5.1 欧几里得度量
3.5.2 余弦距离相似度
3.5.3 相关系数
3.6 结构信息和属性信息的结合
3.7 本章小结
第四章 基于奇异值分解和空间映射的网络链接预测
4.1 问题的定义
4.2 矩阵的奇异值分解
4.3 基于奇异值分解和空间映射的网络链接预测
4.4 映射矩阵的计算
4.5 实验结果及分析
4.5.1 测试数据集
4.5.2 实验结果
4.6 本章小结
第五章 基于非负矩阵分解的网络链接预测
5.1 相关背景介绍
5.2 非负矩阵分解
5.3 基于非负矩阵分解的网络链接预测
5.4 实验结果及分析
5.4.1 测试数据集
5.4.2 实验结果
5.5 本章小结
第六章 基于相似度传播的二分网络链接预测
6.1 二分网络的链接预测
6.2 二分网络上的SimRank指标
6.3 基于相似度传播的顶点带属性二分网络的链接预测
6.4 实验结果及分析
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作
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