剪切波速度最大值及年龄对评估乳腺Bi-RADS 4类结节的价值研究

摘要

本文分为以下几个部分进行探讨：
　　第一部分 VTIQ技术取样框大小对乳腺结节剪切波速度测值的影响研究
　　目的:探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)取样框大小对乳腺结节剪切波速度(SWV)测值的影响，旨在优化VTIQ技术在乳腺疾病中的检查方案。
　　方法:前瞻性选择72个内部回声均匀的乳腺单发小结节为研究对象。所有患者术前均行常规超声与VTIQ弹性成像检查。VTIQ检查时分别设置10mm×10mm、20mm×20mm及25mm×38mm的取样框，分别测量各取样框内结节多个感兴趣区的SWV值，获得SWV最大值(SWVmax)、SWV最小值(SWVmin)、SWV平均值(SWVmean)、SWV中位数(SWVmedian)，比较不同大小取样框乳腺结节SWV测值之间的差异。
　　结果:经病理证实，72个乳腺单发小结节均为良性结节。10mm×10mm取样框的平均SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVmedian分别为3.04±0.66m/s、2.55±0.57m/s、2.79±0.60m/s及2.79±0.61m/s;20mm×20mm取样框的平均SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVmedian分别为2.48±0.45m/s、2.06±0.43m/s、2.26±0.42m/s及2.26±0.44m/s;25mm×38mm取样框的平均SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVmedian分别为2.27±0.48m/s、1.92±0.44m/s、2.09±0.45m/s及2.09±0.46m/s。两两比较除20mm×20mm取样框与25mm×38mm取样框间SWVmin无统计学差异外（P=0.074），其余两两比较各参数之间均有统计学差异（P＜0.05）。10mm×10mm取样框SWV测值最大，与20mm×20mm及25mm×38mm取样框内SWV测值比较具有统计学差异（P均＜0.001）。
　　结论:VTIQ取样框大小对均质乳腺小结节的SWV测值存在影响，10mm×10mm取样框SWV测值最大。
　　第二部分 VTIQ剪切波速度最大值在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的价值
　　目的: 探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)定量参数剪切波速度最大值(SWVmax)在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的价值。
　　方法:选取2017年5月至2017年10月手术的179个乳腺结节的常规超声和VTIQ检查资料为研究对象。分析入选结节的灰阶超声特征，测量血流分级、阻力指数(RI)、收缩期峰值流速(PSV);使用VTIQ技术测量SWV并计算其最大值(SWVmax)、最小值(SWVmin)、平均值(SWVmean)及中位数(SWVmedian)。以手术或穿刺病理结果作对照，比较良恶性结节间各SWV值、RI、PSV的差异，并分别绘制灰阶超声特征、血流参数及SWV值的受试者工作特征曲线(ROC)，获得最佳诊断界值时的敏感性、特异性、准确性及曲线下面积(AUC)，其中灰阶超声诊断临界值为乳腺影像数据与报告系统(BI-RADS)推荐的分类≥4类结节。随后对结节的灰阶超声特征、多普勒血流特征及SWV参数用卡方检验行单因素分析，将单因素分析有统计学差异的变量纳入Logistic回归，分析SWV值对预测乳腺恶性结节患病风险的价值。
　　结果:病理结果显示179个乳腺结节中54个为恶性，125个为良性。良性结节的SWVmax、SWVmean、SWVmedian、SWVmin分别为3.26±1.35m/s、2.56±0.82m/s、2.52±0.84m/s及2.03±0.58m/s;恶性结节的SWVmax、SWVmean、SWVmedian、SWVmin分别为6.67±2.32m/s、4.39±1.38m/s、4.18±1.43m/s及2.65±1.01m/s。 SWVmax、SWVmean、SWVmedian及SWVmin值在良恶性结节间有统计学差异（P均＜0.001）。SWVmax、SWVmean、SWVmedian及SWVmin对鉴别结节良恶性的AUC值分别为0.90、0.87、0.84及0.69，其中SWVmax与SWVmedian及SWVmin对诊断良恶性结节的AUC值比较具有统计学差异(P均＜0.05)，SWVmax与SWVmean之间对诊断良恶性结节的AUC值比较无统计学差异（P＞0.05）。
　　SWVmax对良恶性乳腺结节的最佳诊断临界值为≥5.09m/s;灰阶超声和SWVmax的诊断敏感性、特异性、准确性、AUC值分别为98.2％、76.0％、82.7％、0.87和77.9％、92.8％、88.3％、0.90，二者的AUC值相比无明显统计学差异（P=0.47）。多普勒血流参数中，PSV的诊断特异性最高(92.6％)，血流分级的诊断敏感性最高(85.5％);血流分级、RI、PSV的AUC值分别为0.78、0.74、0.72。对结节的灰阶超声特征、血流参数及SWVmax根据病理结果进行Logistic回归，最终纳入回归方程的变量为结节的方向、边缘、有无钙化、血流分级以及SWVmax，各变量的回归系数分别为3.03、2.20、2.33、1.00、3.87，比值比分别为20.67、9.06、10.27、2.72、48.07，各变量中SWVmax对预测乳腺恶性病变价值最大。
　　结论: SWVmax在评价乳腺良恶性病灶中的表现不仅优于其它VTIQ参数，也优于血流多普勒参数。同时，SWVmax与灰阶超声的诊断效能类似，在乳腺恶性结节风险评估中具有重要的参考价值。
　　第三部分 剪切波速度最大值及年龄对评估乳腺BI-RADS 4类结节的价值研究
　　目的:探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)定量参数剪切波速度最大值(SWVmax)及年龄对评估乳腺BI-RADS 4类结节的价值。
　　方法:回顾性选取2017年5月至2017年10月在扬州大学附属医院手术的173位患者179个乳腺结节作为研究对象，所有患者术前均接受常规超声及VTIQ检查。以病理结果为金标准，比较年龄在入组良恶性乳腺结节中的差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC)获取年龄对良恶性乳腺结节的最佳诊断临界值及敏感性、特异性、ROC曲线下面积(AUC)。179个乳腺结节中的78个为BI-RADS 4类结节，根据SWVmax和年龄最佳临界值，采用SWVmax联合年龄以及单独使用SWVmax校正法对BI-RADS 4类结节进行亚分类校正。分析校正前后BI-RADS在良恶性乳腺结节中的最佳诊断临界值及相应的敏感性、特异性及AUC值。
　　结果:患者年龄在179个良恶性乳腺结节间具有统计学差异（P＜0.0001）。当年龄＞46岁时约登指数最高，诊断恶性结节的敏感性为82.4％，特异性为70.5％，AUC值为0.84。分类校正前78个BI-RADS 4类结节中46个为BI-RADS 4a类。SWVmax联合年龄对BI-RADS 4类结节亚分类校正后有20个BI-RADS 4a类结节降为3类，校正后3类结节全部为良性结节，5类全部为恶性结节;校正后4类结节的敏感性、诊断阳性预测值较常规超声均略有提高。单独SWVmax对BI-RADS 4类结节亚分类校正后将36个常规超声诊断为BI-RADS 4a类的结节校正为3类，其中33个为良性结节，3个为恶性结节;校正后5类全部为恶性结节。单独SWVmax对4类结节亚分类校正后，4类结节的诊断阳性预测值也略有提高，然而诊断敏感性却较校正前明显降低（0.75 vs0.29），存在将6.5％ (3/46)的4a类恶性结节降级为3类而漏诊的风险。
　　结论:SWVmax联合患者年龄对BI-RADS 4类结节亚分类的校正可减少部分常规超声BI-RADS4a类结节不必要的穿刺活检。

目录

摘要

英文缩略词表

第一部分 VTIQ技术取样框大小对乳腺结节剪切波速度测值的影响研究

材料与方法

结果

讨论

参考文献

第二部分 VTIQ剪切波速度最大值在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的价值

材料与方法

结果

讨论

结论

参考文献

第三部分 剪切波速度最大值及年龄对评估乳腺BI-RADS 4类结节的价值研究

材料与方法

结果

讨论

结论

参考文献

小结

综述

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

声明