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综合运用听觉感知特性与小波分析的语音压缩方法研究

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第1章绪论

1.1 语音处理概述

1.2 语音压缩编码技术

1.3 本文研究内容

第2章 小波变换分析及听觉感知特性

2.1小波变换

2.1.1小波分析理论

2.1.2傅立叶变换理论

2.1.3小波变换分析

2.1.4 Mallat算法

2.2 听觉感知特性

2.2.1人类的听觉系统

2.2.2听觉特性

第3章 基于小波变换及听觉感知特性的语音压缩

3.1概述

3.2 小波变换分析与子带滤波器构成

3.3 听觉感知特性分析与子带信号量化

第4章 实验分析

4.1 不同压缩比的语音压缩质量分析

4.1.1语音“中国人民”在不同压缩比下的实验结果

4.1.2语音“苏州大学”在不同压缩比下的实验结果

4.1.3本节实验总结

4.2 不同语音音素的压缩质量分析

4.3 不同性别语音的压缩质量分析

4.3.1男女声“中国人民”对照

4.3.2男女声“苏州大学”对照

4.3.3本节实验小结

第5章 结论与展望

参考文献

附录

攻读硕士期间发表的论文

致谢

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摘要

随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术及IP电话通信中得到了广泛的应用。语音压缩的目的是在保证语音质量的前提下,尽可能的降低编码比特率,以便在有限的传输带宽内让出更多的信道来传输图象、视频等其他数据流,从而达到传输资源的有效利用和网络容量的提高。 本文提出一种运用小波变换和听觉感知特性相结合的语音信号压缩算法。它通过双正交小波变换构造符合人耳听觉感知特性的滤波器组,进一步运用HAS响度感知和掩蔽特性设计各子带滤波器输出信号的量化阈值。可以通过阈值的调整,任意改变压缩比,并可用主观(人耳的感知)及客观(信噪比)标准来评价使用本文提出的算法进行压缩后恢复的语音的效果。实验表明,本文提出的压缩方法简洁有效、便于实现,在保证恢复语音良好主客观质量的前提下可以实现很高的压缩比。

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