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目录
第一章 绪论
1.1 研究意义与背景
1.2 光流计算的发展与研究现状
1.3 光流场的基本算法
1.4 本文的主要研究工作和结构安排
第二章 变分理论在光流计算中的应用
2.1 引言
2.2 变分原理
2.3 变分光流的通用能量模型
2.4 变分光流方法中常见的数据项模型
2.5 变分光流方法中常见的平滑项模型
2.6 本章小结
第三章 一种自适应结构的变分光流计算方法
3.1 引言
3.2 鲁棒的数据项设计
3.3自适应结构的平滑项
3.4多尺度分层细化思想
3.5 区域匹配策略
3.6 自适应结构变分光流计算的梯度优化策略
3.7 自适应结构变分光流计算方法的处理策略
3.8 本章小结
第四章 典型光流算法分析
4.1 Horn算法
4.2 Lucas算法
4.3 Black算法
4.4 Gautama算法
4.5 Weickert算法
4.6 Brox算法
4.7 误差测量指标
4.8 本章小结
第五章 实验验证与对比分析
5.1 摄像机静止、物体运动的图像序列
5.2 摄像机运动、物体静止的图像序列
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
致 谢
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