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声明
第1章绪论
1.1 选题的背景与意义
1.2 脱机字符识别技术概述
1.3 印刷体字符识别技术及识别过程
1.3.1 印刷体字符识别概述
1.3.2识别过程
1.4本文工作及创新
第2章 维吾尔文字的特点及识别技术
2.1维吾尔文字发展概况
2.2维吾尔文字书写特点
2.3维吾尔文字识别技术研究现状和难点分析
2.4本章小结
第3章 文字切分及预处理
3.1 整体识别与文字切分
3.1.1 整体识别
3.1.2 文字切分
3.2 图像预处理
3.2.1 二值化处理
3.2.2 细化
3.2.3 文档图像平滑
3.2.4 归一化
3.3 本章小结
第4章 文档图像中的特征提取与选择
4.1 概述
4.2 印刷体维吾尔文字特征提取及选择
4.2.1宽高比特征
4.2.2字符模板特征
4.2.3连通区域特征和欧拉数
4.2.4环特征
4.2.5投影变换系数特征
4.2.6笔划密度特征
4.2.7附加笔划特征
4.3本章小结
第5章 维文字符识别分类器设计
5.1概述
5.2特征向量的组成
5.3训练样本的选择
5.4神经网络模式识别
5.4.1人工神经元结构
5.4.2激活函数
5.4.3网络模型
5.5 BP神经网络及训练
5.5.1 BP神经网络原理
5.5.2 BP网络训练过程
5.6 维吾尔文字识别的BP神经网络分类器设计
5.7维文字符分类器的MATLAB实现
5.8实验结果分析
5.9本章小结
第6章 总结与展望
6.1本文的工作总结
6.2展望
参考文献
攻读学位期间公开发表的论文
致谢