声明
第一章 绪论
1.1 选题的依据和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文各部分主要内容
第二章 目标检测方法综述
2.1 图像预处理方法
2.1.1 灰度化处理
2.1.2 图像增强
2.1.3 滤波处理
2.1.4 数学形态学处理
2.2 常用的运动目标检测方法
2.2.1 帧差分法
2.2.2 背景消减法
2.2.3 基于统计的方法
2.2.4 光流法
第三章 跟踪算法概述
3.1 运动目标跟踪应用场合
3.2 运动目标跟踪常见问题
3.3 常用的运动目标跟踪方法
3.3.1 基于区域的跟踪
3.3.2 基于模型的跟踪
3.3.3 基于变形模型的跟踪
3.3.4 基于特征的跟踪
3.4 跟踪过程中常用的运动特征
3.4.1 纹理特征
3.4.2 光流特征
3.4.3 轮廓和边缘
3.4.4 颜色特征
3.5 kalman滤波
3.5.1 kalman滤波原理
3.5.2 kalman滤波跟踪算法
第四章 混合跟踪算法
4.1 混合跟踪算法的提出
4.2 均值移位跟踪算法
4.3 彩色直方图跟踪算法
4.4 混合跟踪算法
4.5 跟踪定位的实现
第五章 结论与展望
参考文献
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文
致谢