基于模糊排序的交通方式选择的研究

摘要

随着我国经济的快速发展，城市中的人口和汽车数量不断增加，人均汽车拥有量也急剧上升，在城市有限占地面积下，城市中的交通基础设施满足不了居民的出行交通需求，城市交通拥堵问题日益严峻，而交通拥堵问题带来的一系列社会问题和环境问题制约着城市可持续发展，交通拥堵已经成为城市发展亟待解决的问题。交通需求管理可以从抑制交通需求的源头出发，通过政策的制定和实施，缓解道路拥堵压力，改善交通环境。如何正确预测居民出行需求，是交通需求管理策略的制定的关键之一。本文从居民的出行属性角度，探讨交通方式选择，这是解决交通拥堵的关键手段之一，可以为城市交通优化政策的制定提供科学依据。本文具体内容如下：
　　第一章绪论部分，主要阐述了城市居民出行时交通方式选择排序问题的研究现状，并指出存在的问题。此外，还简述了本文研究的主要内容。
　　第二章为了从出行关注点角度探讨出行者出行属性对交通方式选择的影响，建立了针对不同出行者的模糊多目标属性模型，通过模糊手段，获得交通方式与出行关注点相互对应的模糊贴近度决策矩阵。综合考虑出行者的年龄、职业和出行目的等因素，利用三角模糊数，得到各类出行者对出行关注点的权重和贴近度，构造模糊排序选择模型，并利用均值面积大小来对各交通方式进行综合评价，得出各交通方式的排序值，获得出行者首选的交通方式。例证表明：在自行车的吸引范围内，所有类型的出行者首选的交通方式是自行车；在步行吸引范围内，所有类型的出行者步行和自行车都是首选交通方式；在自行车的吸引范围之外，35岁以下和60岁以上的出行者公交和地铁是首选交通方式，36～59岁的出行者首选交通方式是私家车；通过模糊手段对人的交通方式选择的决策过程进行仿真模拟，更能体现人的思维过程，模型研究可以为城市交通结构优化和交通政策策略制定提供依据。
　　第三章为了探讨拥挤征收下交通方式选择的变化，通过模糊手段，根据出行属性和出行目标性质的不同，结合出行者的年龄、职业和收入，得到各出行者关于各交通方式的综合评价矩阵和综合评价值。通过对出行者拥挤征收感知度处理，获得拥挤征收对经济性目标的扰动，得到拥挤征收后的各交通方式综合评价。利用均值排序法，获得出行者关于各交通方式的排序值，并根据征收水平的变化，探讨交通方式选择的扰动。例证表明：拥挤征收对公共交通和自行车的扰动为正，对私家车的扰动为负。拥挤征收不是越高越好，其中最佳的征收水平为10～15元，建议交通管理部门采取最佳征收水平，在出行者可接受的范围内，改善城市交通拥挤和交通基础设施，给予公共交通出行一定的补贴，使得拥挤征收政策效用发挥最大。
　　第四章对全文所做的工作进行总结，以及提出论文创新点，同时给出论文中需要改进的地方，为以后的工作指出方向。