基于数据仓库的海关风险监管要素库决策支持系统的设计与开发

摘要

随着计算机科学的发展，数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术的兴起为研制决策支持系统开辟了新途径。将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库系统结合起来形成的综合的集成的决策支持系统成为当前研究的热点。本文拟对如何综合运用数据仓库这门技术，研究开发海关风险监管要素库决策支持系统问题进行探讨。
　　数据仓库技术提供了一种有效的解决方案，它以传统的数据库技术作为存储数据与管理资源的基本手段，面向决策支持系统(DSS)构建统一的数据管理系统。尽管联机分析处理与数据挖掘是现代优秀的DSS中的核心技术，但是在海关风险防控领域，与风险监管要素库系统结合却是一种新的尝试。基于数据仓库的海关风险监管要素库决策支持系统能够收集大批分散的、异构的详细数据源，建立以各种主题为导向的数据仓库，来制定出科学的海关风险防控分析决策。
　　本文首先详细阐述决策支持系统、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的概念与技术，然后在着重分析数据仓库概念的基础上探索建立海关风险监管要素系统的方法与过程，对采用数据仓库技术建立决策支持系统的优势和存在的问题进行了总结和展望。其研究内容主要包括以下两个方面：
　　（1）通过研究基于数据仓库的决策支持系统的设计，以及应用功能与数据管理实现，突破了传统决策支持系统建立在业务数据库基础上的局限性，将决策支持系统建立在数据仓库基础之上——数据仓库为决策支持系统的构建提供了统一和充足的数据源支持，并且将联机分析处理与数据挖掘技术应用到基于数据仓库的决策支持系统当中；
　　（2）通过阐述监管要素库系统数据仓库的设计思路，研究系统是如何整合海关工作中的各类业务数据，把“操作型数据库”也就是目前所使用的存储进出口报关单、税单、监管区域核放单与作业单等数据库中细节而庞大的数据，按不同的主题，经过数据抽取、数据转换、数据清洗、数据载入等步骤，将符合统一标准的、精确的、适于查询统计的数据装入己建好的数据仓库中构建“分析型数据库”的。

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第1章 引言

1.1 课题背景

1.2 研究目的与意义

1.3 决策支持系统(DSS)和数据仓库的研究现状

1.4 本文的主要研究内容

1.5 论文组织结构

第2章 理论基础

2.1 决策支持系统概述

2.2数据仓库技术概述

2.3 OLAP技术概述

2.4 数据挖掘技术概述

2.5 综合决策支持系统的发展

2.6 本章小结

第3章 系统总体设计

3.1需求分析

3.2系统体系结构设计

3.3 风险监管要素库建站

3.4 系统应用结构和业务功能之关系

3.5 系统网络结构

3.6 系统安全设计

3.7 风险监控

3.8 系统软硬件支撑

3.9 本章小结

第4章 系统数据仓库设计

4.1 系统数据仓库结构

4.2 数据源

4.3 数据抽取

4.4 数据上报与下发

4.5 数据整合

4.6 业务报表

4.7 数据查询

4.8 本章小结

第5章 系统功能模块分析

5.1 决策支持系统总体结构分析

5.2 系统数据仓库的仓库管理模块

5.3 系统数据仓库的数据提取

5.4 系统数据仓库的数据装载

5.5 系统中间层举例介绍

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文及参与科研项目

致谢