第1章 绪论
1.1 人脸识别的研究背景及发展历程
1.2 人脸识别的研究内容及应用
1.3 人脸识别技术存在的问题
1.4 常用人脸数据库介绍
1.5 本文内容安排
第2章 基于线性投影的特征提取算法
2.1 常用子空间算法
2.2 常用基于流形学习的图嵌入算法
2.3 常用稀疏特征提取算法
2.4 本章小结
第3章 基于无监督稀疏差分嵌入的特征提取算法
3.1 引言
3.2 无监督稀疏差分嵌入算法(USDE)
3.3 实验与结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于最大边界准则的稀疏局部嵌入特征提取算法
4.1 引言
4.2 最大边界准则(MMC)
4.3 基于最大边界准则的稀疏局部嵌入算法(SLE/MMC)
4.4 实验与结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于稀疏二维判别局部保持投影的特征提取算法
5.1 引言
5.2 二维判别局部保持投影(2DDLPP)
5.3 稀疏二维判别局部保持投影(S2DDLPP)
5.4 实验与结果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文及参加科研项目情况
致谢
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