声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 问题分类研究现状
1.4 研究内容
1.5 组织结构
第2章 相关知识介绍
2.1 文本表示模型
2.2 最大熵分类模型
2.3 支持向量机
2.4 卷积神经网络
2.5 长短期记忆神经网络
2.6 语料资源
2.7 性能评测指标
第3章 基于标签传播的半监督问题分类方法
3.1 引言
3.2 基于标签传播的半监督问题分类方法
3.3 实验设计与分析
3.4 本章小结
第4章 基于表示学习的半监督问题分类方法
4.1 引言
4.2 基于表示学习的半监督问题分类方法
4.3 实验设计与分析
4.4 本章小结
第5章 基于双通道LSTM模型的双语问题分类方法
5.1 引言
5.2 融合双语信息的问题分类方法
5.3 实验设计与分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 下一步工作设想
参考文献
攻读学位期间发表的论文
攻读学位期间申请的专利
攻读学位期间申请的软件著作权
攻读学位期间参与的科研项目
致谢