声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 相关研究工作
2.1 事件关系体系定义
2.2 任务定义及语料概述
2.3 事件关系判定相关工作
2.4 评价标准
2.5 本章小结
第三章 基于Tri-Training的事件关系分类方法
3.1 设计思路和系统框架
3.2 框架语义知识库及未标注样本数据获取
3.3 基于Tri-Training的协同训练方法
3.4 实验设计与分析
3.5 本章小结
第四章 基于浅层卷积神经网络的事件关系分类方法
4.1 设计思路和系统框架
4.2 结合“事件级”和“跨事件级”卷积特征的关系分类方法
4.3 实验设计与分析
4.4 本章小结
第五章 基于图片场景关系库的事件关系分类方法
5.1 设计思路和系统框架
5.2 图片场景关系库概述
5.3 基于图片场景关系库的关系判定
5.4 实验设计与分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读学位期间公开发表的论文
攻读学位期间参与的科研项目
致谢