基于物理农业的番茄种植模型研究与实现

摘要

农业是人类生活的基本保障，是生产发展的重要依托。传统农业经济增长方式较为粗放，容易带来人力物力资源的浪费和生态环境的破坏。近年来，我国温室番茄种植规模不断扩大，但与发达国家相比管理和生产水平仍有一定的差距。随着对精准温室控制和可持续性发展的追求，温室番茄种植模型和种植系统研究日益获得重视。
　　本文首先了解国内外番茄生长模型的研究现状，进一步提出了一种远程、实时的番茄生长环境监测系统，系统主要分为三个模块：感知层通过部署在温室内关键部位的传感器节点进行数据采集，并采用Zigbee技术将其传送至网络层的协调节点，协调节点进而将数据通过GPRS方式传送给系统服务器，使用Java Web开发技术搭建最上层的种植平台，对番茄种植关键指标数据进行展示和分析。通过对温室番茄种植模型的研究和种植平台所采集的数据，本课题验证了模型其中温度、光照度及CO2浓度这三个因素对番茄生长的影响，对指导生产具有重要的实践价值。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题背景

1.2 研究目的与意义

1.3 研究现状

1.4 主要工作及安排

第二章 物联网技术与番茄种植模型

2.1 物联网技术

2.2 传感器技术

2.3 番茄种植模型

2.4 本章小结

第三章 硬件设计与实现

3.1 感知节点的设计与实现

3.2 协调节点的硬件设计

3.3 智能插座的硬件设计

3.4 本章小结

第四章 软件设计与实现

4.1 单片机系统初始化

4.2 数据传输程序设计

4.3 种植平台设计

4.4 本章小结

第五章 种植模型的验证与分析

5.1 项目背景

5.2 种植模型验证

5.3 各影响因素的程度分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作

6.2 进一步研究与展望

参考文献

攻读研究生期间公开发表的论文及专利

致谢