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声明
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的主要工作及内容安排
第二章数字图像处理的相关基础理论
2.1三色原理与颜色模型
2.1.1 RGB模型
2.1.2HSI模型
2.1.3 RGB模型转换到HSI模型
2.2图像阈值分割
2.3形态学运算
2.4 Hough变换
第三章危险化学品车辆的筛选
3.1车牌检测
3.1.1在HSI空间分割
3.1.2将5级灰度图二值化
3.1.3形态学运算
3.1.4连通域分析
3.2边缘检测
3.2.1 Roberts算子
3.2.2 Sobel算子
3.2.3 Canny算子
3.2.4 LOG算子
3.2.5 Prewitt算子
3.3椭圆检测
3.3.1极点-极弦的性质算法
3.3.2椭圆的几何特性算法
3.3.3三点确定椭圆算法
第四章危险化学品车辆的牌照字符分割
4.1预处理
4.1.1灰度化
4.1.2二值化
4.1.3倾斜校正
4.2牌照图像的去边框、螺钉
4.2.1利用中值和投影图来确定上下边界
4.2.2利用单字符连通域来确定上下边界
4.2.3结合投影法和连通域法
4.3字符图像分割
第五章危险化学品车辆牌照字符识别
5.1基于BP神经网络的字符识别
5.1.1人工神经网络
5.1.2 BP网络
5.1.3网络设计和训练实验
5.2基于PCA的字符识别
5.2.1主成分分析
5.2.2 PCA方法的实验
第六章实验结果
结束语
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
南京邮电大学;