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第一章 绪 论
第二章 几种常用分类器及分类思想
第三章 代价敏感性学习算法
第四章 最近特征分类器在彩色人脸识别中的拓展
第五章 基于代价敏感性学习方法的人脸识别
第六章 实验结果及分析
第七章 总结与展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
徐征;
南京邮电大学;
最近特征分类器; 代价敏感性学习; 特征融合; 彩色人脸识别;
机译:附录:用于细胞分割,特征提取和分类的图像分析算法研究
机译:电动成像EEG信号特征提取和分类算法研究
机译:用于细胞分割,特征提取和分类的图像分析算法研究
机译:基于二维Gabor小波变换和SVM的人脸图像性别分类算法研究
机译:电子邮件垃圾邮件分类机器学习算法研究
机译:基于人脸图像的深度卷积神经网络用于人体成分分类
机译:基于模型的人脸特征提取人脸图像分析
机译:声色彩声纳系统先进检测与分类算法研究进展
机译:特征提取方法,对象分类方法,对象识别方法,特征提取装置,对象分类装置,对象识别装置,特征提取/对象分类/对象识别程序以及记录该程序的记录介质
机译:特征提取方法,对象分类方法,对象识别方法,特征提取设备,对象分类设备,对象识别设备,特征提取/对象分类/对象识别程序和记录
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