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论文说明:缩 略 词
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第一章 绪 论
第二章 n阶隐马尔可夫模型的前向-后向算法
第三章 n阶隐马尔可夫模型的参数估计
第四章 用多观测序列培训n阶隐马尔可夫模型
第五章 n阶隐马尔可夫模型改进模型的参数估计
第六章 总结与展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间的学术论文
王国刚;
南京邮电大学;
前向; 后向算法; Baum—Welch算法; 多观测序列; Baum辅助函数;
机译:隐马尔可夫模型的似然性隐马尔可夫模型的参数估计
机译:基于隐马尔可夫模型在智能喷涂中的气动膜片泵模型参数估计与剩余寿命预测
机译:以点过程为观测模型的隐马尔可夫模型参数估计
机译:一阶和二阶隐马尔可夫模型的后处理
机译:使用MCE和Gibbs采样对隐马尔可夫模型进行自动特征学习和参数估计。
机译:蚁群优化启发的隐马尔可夫模型参数估计新算法
机译:使用简化的精化工具变量分数阶连续时间对分数阶Hammerstein-Wiener模型进行参数估计
机译:证据前馈隐马尔可夫模型:一种新型的隐马尔可夫模型
机译:高斯混合模型(GMM)或基于GMM的隐马尔可夫模型的参数估计系统
机译:用隐马尔可夫模型(emhmm与共聚类的emhmm)和交换隐马尔可夫模型(emshmm)的眼睛运动分析
机译:用于创建隐马尔可夫模型的程序,信息存储介质,用于创建隐马尔可夫模型的系统,语音识别系统和语音识别方法
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