ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用

摘要

近些年来无线通信技术迅猛发展着，在通信世界里开辟了一块崭新的领域，已逐渐成为最主要的通信方式并普遍应用于很多领域。在构建移动无线通信系统之前，首先需要研究无线信道的传播特性。为了能够详细地描述无线信道的传播特性，则需要建立有效且精确的信道模型。而有效信道模型的建立，又相应地依赖精确的信道参数，如来波的方位角、时延、载波频率等等。而要获取这些信道参数，就需要从大量的测量活动当中收集相关的测量数据，然后从这些复杂的测量数据中提取相关的信道参数。因此精确高效的信道参数提取算法的研究是显得尤为重要。
　　本文研究的主要内容:
　　(1)针对基本ESPRIT算法的一些特点进行改进而得到改善的ESPRIT算法，如TLS-ESPRIT算法、基于空间平滑技术的ESPRIT算法及基于时移法的ESPRIT算法。
　　(2)采用基本ESPRIT算法，TLS-ESPRIT算法和基于空间平滑技术的ESPRIT算法对一维DOA进行估计；采用快速ESPRIT算法对二维DOA进行估计；采用基本ESPRIT算法和基于时移法的ESPRIT算法对来波的时延进行估计；采用基本ESPRIT算法和TLS-ESPRIT算法对载波频率进行估计；通过MATLAB仿真软件，分别实现以上各种估计仿真，并根据仿真结果分析各种影响估计精度的因素和存在误差的原因，并对各种ESPRIT算法的性能进行了比较。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 DOA 估计研究历史

1.3 时延估计研究历史

1.4 频率估计研究历史

1.5 本论文主要内容和体系结构

第二章 ESPRIT 算法

2.1 ESPRIT 算法概念

2.2 ESPRIT 算法数据模型

2.3 ESPRIT 算法分类

2.4 定位精度的评价指标

2.5 小结

第三章 基于 ESPRIT 算法的 DOA 估计

3.1 基于 ESPRIT 算法的一维 DOA 估计

3.2 基于 ESPRIT 算法的二维 DOA 估计

3.3 小结

第四章 基于 ESPRIT 算法的 TOA 估计

4.1 基于 ESPRIT 算法 TOA 估计原理

4.2 仿真实验和分析

4.3 小结

第五章 基于 ESPRIT 算法的频率估计

5.1 基于 ESPRIT 算法的频率估计原理

5.2 仿真实验和分析

5.3 小结

第六章 全文总结

6.1 本论文主要工作总结

6.2 下一步研究方向

致谢

参考文献