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目录
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 多摄像机目标跟踪技术及其发展概况
1.3 本文的主要工作及内容安排
第二章 多摄像机协同跟踪中的目标匹配技术及分析
2.1 多摄像机目标跟踪中的目标匹配技术
2.2 常见的目标匹配方法及分析
2.3 基于颜色的目标匹配技术及分析
2.4 本章小结
第三章 基于 Kmeans 聚类的主颜色谱描述算法
3.1 Kmeans 聚类原理及目标的主颜色谱描述
3.2 基于颜色转换函数的聚类预处理技术
3.3 基于二级中心优化的初始中心点选择算法
3.4 基于 M-Kmeans 的类成员调整算法
3.5 基于二级中心优化和 M-Kmeans 融合的主颜色谱描述算法
3.6 本章小结
第四章 主颜色谱空间分布熵技术分析与研究
4.1 目标匹配中的颜色空间分布信息
4.2 基于主颜色谱的空间分布熵技术
4.3 加权的主颜色谱空间分布熵
4.4 本章小结
第五章 基于主色谱及其空间分布熵目标匹配技术
5.1 常见的基于颜色的目标匹配准则及分析
5.2 一种新的目标匹配方法
5.3 基于 MCS-SDE 方法的多帧联合目标匹配技术
5.4 本章小结
第六章 实验结果与分析
6.1 实验条件及概述
6.2 二级中心优化 Kmeans 颜色聚类算法与启发式 Kmeans 算法的性能比较
6.3 二级中心优化和 M_Kmeans 融合的颜色聚类算法与其他算法的性能比较
6.4 主颜色谱空间分布不同时其对应熵值的比较与分析
6.5 不同目标匹配方法的比较与分析
6.6 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 本文工作总结
7.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文、参加科研项目情况