智能交通中智能图像质量检测系统的硬件研究与实现

摘要

在智能交通系统中，视频分析技术可自动判断出交通视频中越线、逆行、闯红灯等违规行为。然而，道路监控网络的规模庞大，交通摄像头数量众多，监控器一旦出现断电黑屏、遮挡、雪花噪声或者由于器件老化、人为破坏引起的抖动、色偏、条纹等情况，将无法采集有效的视频信号。那么依赖于视频分析技术的智能交通系统也将无法正常工作。因此，对视频图像质量智能检测的研究有着重大意义。
　　针对图像质量智能检测问题，本文设计了以达芬奇架构DSP芯片为核心的图像质量智能检测系统。首先完成了图像质量智能检测系统的总体框架的设计，确定了系统的设计目标和系统芯片的选型。然后实现了视频输入输出模块、DDR2、NANDFLASH存储模块和以太网物理层电路模块等系统电路的搭建，并且对高速电路模块进行了完整性分析，同时给出了高速电路问题的解决方案和系统仿真。最后研究了图像质量智能检测算法，并分析了算法在达芬奇架构上的移植和优化。
　　本文在设计该系统时，充分考虑了高速电路设计问题，仿真结果表明其硬件电路性能稳定。另外该系统核心处理器通信接口丰富，并且采用LINUX操作系统，便于实现功能扩展和软件升级，可以满足智能交通中对低质图像进行智能检测并及时报修需求。

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第一章 绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.2研究现状

1.3图像质量智能检测系统

1.4本文研究的主要内容与章节安排

第二章 图像质量检测的硬件电路的设计

2.1 DM6446 DSP 芯片结构分析

2.2基于DM6446DSP视频质量检测系统的电路设计

2.3本章小结

第三章 高速电路分析

3.1概述

3.2高速电路分析

3.3本章小结

第四章 高速PCB设计及仿真

4.1 PCB设计流程

4.2高速PCB板的层叠结构设计

4.3高速PCB布局和布线

4.4高速PCB仿真

4.5本章小结

第五章 系统的配置与调试

5.1 DM6446 DSP操作系统配置

5.2图像质量智能检测算法研究

5.3算法的移植和优化

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录1 电路原理图

附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢