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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究内容与结构
第二章 图像型垃圾邮件检测方法的综述
2.1 图像型垃圾邮件的介绍
2.2 图像型垃圾邮件检测的挑战
2.3 图像型垃圾邮件的检测方法
2.4 本章小结
第三章 基于Newton稀疏表示法的图像消噪
3.1 图像噪声
3.2 传统的图像消噪方法
3.3 稀疏表示的理论
3.4 基于稀疏表示法的图像消噪
3.5 基于Newton稀疏表示法的图像消噪
3.6 本章小结
第四章 基于标签传播模型的图像型垃圾邮件检测
4.1 图像的特征提取与处理
4.2 标签传播模型的研究
4.3 实验与讨论
4.4 本章小结
第五章 基于KLPM的图像型垃圾邮件检测
5.1 图论基础
5.2 基于K最邻近的标签传播模型检测方法的研究
5.3 实验与讨论
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文完成的工作
6.2 未来的研究方向
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
致谢