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无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE优化理论研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外QoE研究现状

1.3 虚拟重构技术

1.4 本文创新点

1.5 论文组织结构

第二章 无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE指标体系

2.1 QoE指标体系的建立原则

2.2 相关技术概念介绍

2.3 QoE指标体系构建

2.4 本章小结

第三章 无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE评价方法

3.1 QoE评价流程

3.3 有反馈FAHP评价方法

3.4 仿真分析

3.5 本章小结

第四章 无线泛在网络下基于资源重构的QoE优化方法

4.1 问题描述与思路

4.2 算法描述

4.3 仿真分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 进一步研究工作

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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摘要

近年来,在技术创新和应用需求的双重驱动下,无线通信技术迅速发展,各种无线技术共存,形成无线泛在网络。在此环境下,用户往往拥有多种终端,各类终端之间通过协同通信,共同满足用户的业务需求,由此虚拟重构技术应运而生。该技术能够改善业务服务质量,从不同角度、不同层次满足用户需求,从而极大地提升用户体验质量(QoE)。本课题将重点研究无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE评价方法及优化理论,主要工作包括:
  首先,综合影响QoE的客观因素和主观因素,建立一种无线泛在网络下基于虚拟重构的改进型QoE分层指标体系。在客观因素方面,采用传统的QoE指标体系;在主观因素方面,将影响QoE的各类主观因素通过用户反馈获得,分别映射到相应的关键质量指标(KQI)上。
  其次,基于改进型 QoE分层指标体系,提出一种无线泛在网络下基于虚拟重构的QoE评价方法,在第1个评估周期内,利用模糊层次分析法获得KQI初始权重值,在后续评估周期,通过用户反馈,实现KQI权重值的动态更新。仿真结果验证了该方法的有效性。
  最后,提出一种基于资源重构的Max-QoE优化算法,建立了基于不同业务类型的QoE优化模型,并通过模型的松弛、转化以及整数规划进行求解。仿真结果表明Max-QoE优化算法能够有效地提升用户QoE。

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