P2P环境下网络流量管控技术研究

摘要

对等网络突破了传统C/S或B/S等不对称计算模式，每个结点地位对等，可同时成为服务的使用者和提供者，从而为大规模的信息共享、直接通信和协同工作提供了灵活的可扩展计算平台。但随着P2P用户量的增多，主干网络中P2P流量的比例也逐渐变大，严重影响其他网络业务的运行，这使得P2P应用技术的无限需求与有限主干网络带宽之间产生了矛盾。为解决这一矛盾，较有效的方法是对P2P的流量进行合理的疏导，在主干网边缘架设P2P缓存系统，以将P2P流量尽量控制在内网之中，从而缓解主干网的压力。
　　本文从P2P流量管控的角度进行研究，首先介绍了P2P技术以及网络拓扑结构，并对几种常用的流量识别方法以及典型的P2P协议的通信过程和关键数据包的格式进行分析，提出了基于自主学习的P2P流量识别方法，此方法充分利用了DPI、DFI以及神经网络算法的各自特点，提高了P2P流量的识别准确率。然后，在上述识别方法的基础上，通过结合NetFilter架构、Socket Buffer、NetLink等技术，设计了P2P流量管控系统，并对系统的五大模块：流量识别模块、数据交互模块、报文缓存模块、数据包伪造模块、流量统计模块分别进行了详细的设计和实现。最后，论文对所实现的P2P管控系统进行了说明，介绍了相关的软硬件平台以及安装编译过程，整个P2P流量管控系统达到了管理和控制P2P流量的效果。

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专用术语注释表

第一章 引言

1.1课题背景

1.2课题来源及本人工作

1.3本文组织

第二章 P2P技术及典型协议介绍

2.1 P2P技术简介

2.2典型P2P协议介绍

2.3本章小结

第三章 P2P流量识别技术

3.1 P2P协议识别技术

3.2基于自主学习的P2P流量识别方法

3.3本章小结

第四章 P2P流量管控系统的设计

4.1系统整体框架分析

4.2关键结构

4.3系统详细设计

4.4本章小结

第五章 系统安装与测试

5.1系统平台配置

5.2系统编译与安装

5.3系统演示

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间申请的专利

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢