基于用户风险偏好的服务选择方法研究

摘要

随着信息技术的发展和网络的进步，服务计算逐步得到了人们的重视，服务选择是当前服务计算领域的一个热点问题。一方面，随着服务数量的增长，服务属性信息的冗余会降低服务选择的效率。属性约简可去除服务非功能属性所含冗余信息，这样能有效降低服务选择过程的计算量，对提高服务选择的效率具有重要意义。在约简过程中不同的用户对同一数据表有效属性的认识态度是不同的，仅仅根据已知属性信息的优势关系对区间型属性进行约简会导致约简结果偏离用户的需求。另一方面，在服务选择过程中会存在用户评分信息缺失的情况，即非功能属性评分只包含一部分用户的评分信息。评分信息缺失造成的服务总体质量的波动性，会导致用户选择服务存在风险性的问题，即选择结果与实际期望值存在偏差。部分用户希望承担较少风险获得相对稳妥的服务，部分用户希望承担较大的风险以获得更大收益可能性的服务，用户对风险的偏好度会影响服务选择的效果。针对以上的问题，本文基于效用理论和感知风险理论，提出基于用户风险偏好的服务选择方法，主要工作包括以下几点：
　　1）针对用户评分信息缺失以及信息缺失所带来的服务选择风险，构建评分区间对服务非功能属性值进行完整性描述，将缺失信息包含在内以用于风险表示和度量；针对现有服务非功能属性冗余的状况，提出了一种改进的基于优势关系的属性约简方法进行属性约简以去除冗余信息。本方法根据用户的风险偏好对用户群进行划分，并制定相应的预期规则对基于优势关系的属性约简方法进行改进，在属性集得到有效缩小的同时使得约简后结果更加贴近用户的需求。
　　2）针对服务选择过程中，评分信息缺失造成的服务总体质量的波动性，会导致用户选择服务存在风险性的问题，提出一种基于用户风险偏好的服务选择方法，将风险效用理论和用户感知风险应用于服务选择过程中，从而对传统的基于QoS的服务选择方法进行改进，使得QoS评分能够体现用户的风险偏好度，同时，结合属性偏好度优化用户的个性化特征，使选择结果更加贴近用户需求。
　　3）针对用户服务选择的风险性需求，本文对用户需求进行完善，设计基于用户风险偏好的服务选择原型系统与应用示范，对系统进行需求分析、概要设计以及详细模块设计，并以实例说明本文服务选择方法的有效性及应用优势。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

专用术语注释表

第一章 绪论

1.1研究背景及现状

1.2本文主要工作

1.3本文组织结构

第二章 相关背景知识介绍

2.1 Web服务选择

2.2服务属性描述方式

2.3风险效用理论与风险偏好相关概念

2.4本章小结

第三章 基于用户风险偏好的属性约简方法

3.1研究思路

3.2相关定义

3.3属性约简方法

3.4实例分析

3.5本章小结

第四章 基于用户风险偏好的服务选择方法

4.1研究思路

4.2相关定义

4.3服务选择方法

4.4仿真实验及结果分析

4.5本章小结

第五章 服务选择原型系统与应用示范

5.1信息服务选择原型系统

5.2服务选择子系统应用示范

5.3系统测试及结果

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文总结

6.2下一步工作

参考文献

附录1 程序清单

附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录3 攻读硕士学位期间撰写的专利

附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢