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基于Android系统智能语音浏览器的设计与实现

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第一章 绪论

1.1 论文背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究工作

1.4 文章组织结构

第二章 系统开发关键技术

2.1 Android 系统与应用开发

2.2 语音识别技术

2.3 浏览器内核

2.4 本章小结

第三章 语音识别浏览器总体设计

3.1 语音识别请求方式

3.2 语音识别系统需求分析

3.3 语音识别系统概要设计

3.4 语音识别系统架构设计

3.5 语音识别系统业务流程设计

3.6 干扰信息的处理手段

3.7 本章小结

第四章 语音识别浏览器功能实现

4.1 数据接口设计与实现

4.2 网络信息服务模块实现

4.3 录音服务模块实现

4.4 预处理与压缩服务模块设计与实现

4.5 数据接收与发送服务模块设计与实现

4.6 本章小结

第五章 系统测试与分析

5.1 测试环境分析

5.2 参数分析

5.3 测试流程

5.4 测试用例

5.5 浏览器性能对比测试

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

近些年移动互联网和智能手机领域发展非常迅速,各式各样的智能手机应用查询层出不穷,正是由于这些技术的发展带动了诸多相关联的技术的发展,其中语音识别就是其中一个。
  本文在研究了Android智能手机平台的相关知识以及很多的已经成功商业化的语音识别系统的产品前提下,根据平时本人的工作经验设计了一套通过结合语音识别功能的浏览器,完成了系统设计、实现以及测试的工作。
  本文主要的研究工作如下:
  1)对比分析了现有商业公司所推出的比较成功的语音识别系统,在综合这些系统对其分析过程中总结出了语音识别系统的录用、预处理、转化等功能特点;
  2)依据需求分析的内容,通过流程图的方式描述了系统的概要设计。根据系统中主要功能模块(录音、预处理、数据收发等)之间的层次关系给出了系统的总体架构;
  3)结合了当前已经存在的技术产品和开源框架对语音识别浏览器进行编码实现,主要从功能模块、数据结构、程序实现等对录音、预处理、数据收发功能模块进行详细的描述。文章的最后给出语音识别系统测试环境,验证智能语音识别浏览器客户端的可行性和可用性,通过图表的方式展现出各个主流浏览器性能参数对比的结果,总结了语音识别系统中存在的不足,同时也提出智能语音浏览器下一阶段的研究方向。

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