基于数据挖掘的A俱乐部运动员运动能力管理研究

摘要

随着互联网、大数据、云计算等信息技术的飞速发展，数据挖掘技术作为数据分析的一项重要技术，在众多领域已经取得了显著成果。新中国成立至今我国体育事业已经取得了举世瞩目的成绩，是名副其实的体育大国，但是还不是体育强国。在体育数据分析与应用方面，与发达国家相比还存在较大差距。如何运用数据挖掘技术分析体育数据助推中国体育的全面发展成为当代体育人的重要课题。
　　在介绍数据挖掘理论、关联规则、分类规则和C5.0、GRI算法的基础上，本文首先介绍了研究的对象CBA联赛（China Basketball Association中国男子篮球职业联赛）、A俱乐部以及运动员的情况，通过介绍传统的技战术数据统计分析方法，分析了运用数据挖掘技术分析技战术数据管理运动员运动能力的必要性。然后运用C5.0和GRI算法构建挖掘模型，结合数据挖掘软件、OFFICE软件，分析了A俱乐部的综合能力：A俱乐部攻强守弱；主客场的防守数据起伏较大；两分投篮、命中、罚球是三项完美的进攻能力组合；抢断和篮板球是俱乐部较好的防守能力组合。分析了A俱乐部核心运动员YL的综合能力：YL进攻手段比较单一，防守贡献率较低；攻防稳定性一般，尤其是防守数据主客场时起伏较大。最后分析了挖掘模型的实用性，总结了挖掘模型结果对俱乐部管理运动员运动能力的指导意义。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究目的和意义

1.2研究现状

1.3研究内容和方法

1.4论文结构安排

第二章 基本理论概述

2.1数据挖掘简介

2.2 C5.0算法

2.3 GRI算法

第三章 A俱乐部运动员运动能力管理现状分析

3.1 A俱乐部介绍

3.2 A俱乐部运动员运动能力现状分析

3.3 A俱乐部运动员运动能力管理面临的挑战

第四章 A俱乐部综合能力分析

4.1挖掘任务描述

4.2数据收集

4.3构建模型

4.4挖掘模型结果对俱乐部的指导意义

第五章 A俱乐部运动员综合能力分析

5.1挖掘任务描述

5.2数据收集

5.3构建模型

5.4挖掘模型结果对运动员的指导意义

第六章 结论与展望

6.1研究结论

6.2未来展望

参考文献

致谢