语句相似度匹配在自动问答系统中的应用与实现

摘要

随着人工智能技术的快速发展，机器人、智能交互终端、智慧呼叫中心等应用系统已在现实社会中逐步呈现，其中，智能语音交互，即自动问答已经成为各类智慧系统应用的重要模块之一，针对特定行业应用中的常问问题集（FAQ）问答系统是将用户常问问题与对应答案组织起来形成行业应用的专家库，为用户提供更加方便专业的服务。在自动问答系统中，由于用户提问的随机性，语句相似度匹配是解决智能问答最关键的技术之一。 本文从句法结构角度和词共现角度对语句相似度计算进行了研究，提出了一种基于词向量的多特征相融合的语句相似度计算方法。在语句相似度匹配的过程中，采用基于Word2Vec词向量的词语相似度来完成语句的相似度计算，词向量能够更加准确地反映词语本身的语义关系，给语句语义计算提供了良好的基础；采用语句依存结构分析工具，来确定中心词和语句元素，得到依存对的搭配关系，为了凸显不同依存对在语句中的重要程度，为依存对设置了重要度，有效规避了中文复杂句式给语句相似度计算带来的影响；在词共现的基础上，采取词向量共现计算语句的相似度。 最后将两种计算方法相结合并赋予不同的权重，并将本文的语句相似度计算方法应用于基于政务大厅应用场景的自动问答系统当中，通过实际系统验证测试，表明本文所提出的方法在计算语句相似度时，正确率与召回率均有较好表现。

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