摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 国内外机器视觉检测研究现状
1.2.1 机器视觉技术概述
1.2.2 国内外机器视觉检测研究现状
1.3 本文的研究内容
第二章 密封橡胶圈图像处理
2.1 图像滤波
2.1.1 均值滤波
2.1.2 中值滤波
2.1.3 高斯滤波
2.2 阈值分割
2.2.1 双峰法
2.2.2 迭代法
2.2.3 最大类问方差法
2.3 区域提取
2.4 边缘提取
2.4.1 经典边缘检测算子
2.4.2 形态学边缘提取算法
2.5 实验对比
2.5.1 图像滤波
2.5.2 阈值分割
2.5.3 区域提取
2.5.4 边缘提取
2.6 本章小结
第三章 密封橡胶圈缺陷检测算法
3.1 尺寸缺陷检测
3.1.1 重心法
3.1.2 边缘扫描法
3.1.3 Hough变换圆检测
3.1.4 最小二乘法圆拟合
3.1.5 实验对比
3.1.6 相机标定
3.1.7 尺寸缺陷检测
3.2 毛刺缺陷检测
3.2.1 半径偏差法(Deviation ofradius,DOR)
3.2.2 本文算法
3.2.3 实验对比
3.3 表面缺陷检测
3.3.1 表面凹凸缺陷的照明设计
3.3.2. 面积法
3.3.3 本文算法
3.3.4 实验对比
3.4 本章小结
第四章 密封橡胶圈缺陷检测系统设计
4.1 系统技术要求
4.2 系统总体框架设计
4.3 照明系统的设计
4.4 相机和镜头的选取
4.4.1 相机的选取
4.4.2 镜头的选取
4.4.3 本文选择的相机和镜头
4.5 采集卡的选取
4.6 信号控制电路设计
4.7 实验平台
4.8 软件系统结构
4.9 软件系统设计
4.9.1 系统登录
4.9.2 主界面
4.9.3 系统调试
4.9.4 在线作业
4.10 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
硕士在读期间发表论文清单
致谢