声明
摘要
符号、缩写与专有名词含义清单
第一章 绪论
1.1 语音端点检测研究的背景及意义
1.2 语音端点检测技术的发展和研究现状
1.3 语音增强算法的发展及研究现状
1.4 本文的主要工作及安排
第二章 语音信号端点检测知识及算法
2.1 语音信号的数字化与预处理
2.1.1 语音信号的产生和传播过程
2.1.2 语音信号的预滤波
2.1.3 语音信号的采样与量化
2.1.4 语音信号的预加重
2.1.5 短时分帧加窗处理
2.2 语音信号处理中常用的音频特征
2.2.1 短时能量分析
2.2.2 短时平均过零率分析
2.2.3 短时信息熵分析
2.2.4 语谱图分析
2.3 影响语音信号端点检测的因素以及噪音分类
2.3.1 影响语音信号端点检测的因素
2.3.2 噪声的分类
2.3.3 人耳的感知特性
2.4 本章小结
第三章 基于Legendre非线性拓展的自适应滤波
3.1 自适应滤波系统
3.1.1 滤波器
3.1.2 滤波算法
3.2 自适应滤波系统改进
3.2.1 经典麦克风阵列语音增强方法
3.2.2 固定波束形成方法
3.2.3 基于非纷}生函数扩展的神经网络
3.2.4 基于麦克风阵列的非线性自适应滤波
3.2.5 滤波算法的改进
3.3 实验仿真结果与分析
3.4 语音质量的评价标准
3.4.1 主观评价方法
3.4.2 客观评价方法
3.5 本章小结
第四章 基于自适应非线性滤波的语音端点检测方法
4.1 传统语音端点检测流程
4.2 基于短时能量和短时过零率的双门限改进端点检测方法
4.2.1 传统双门限法
4.2.2 语音信号的平滑处理
4.2.3 传统线性滤波语音端点检测
4.3 实验数据采集及其分析
4.3.1 数据采集环境概述
4.3.2 数据采集器材
4.3.3 数据分析
4.4 本章小结
第五章 基于非线性滤波的Teager能零比端点检测算法
5.1 EMD的基本概念
5.1.1 瞬时频率
5.1.2 基本模式分量
5.2 EMD的基本原理
5.3 Teager能零比语音端点检测算法
5.4 基于改进非线性滤波的Teager能零比算法
5.5 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要科研成果