基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡与图像盲恢复算法

摘要

图像在信道传输过程中，未知点扩展函数和噪声等干扰因素对图像质量有重要影响，因此，利用盲均衡算法对接收到的图像进行有效恢复是值得探究的问题。然而，盲均衡算法存在局部收敛甚至发散的不足，故本文将盲均衡算法及DNA遗传算法和萤火虫算法相结合，对图像盲恢复进行研究。研究内容主要包括以下几个方面:
　　1.定义了DNA遗传萤火虫算法。针对萤火虫算法对优秀个体的依赖程度高等缺点，通过DNA遗传算法提高萤火虫种群基因，从而提高了求解精度。将DNA遗传算法和萤火虫算法这两种算法结合起来，定义了DNA遗传萤火虫算法，该算法利用DNA遗传算法的优点对萤火虫进行优化，使其找到的极值点更加准确，提高了寻优能力。
　　2.研究了基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡算法。针对常模盲均衡算法收敛速度慢、易于陷入局部极值等缺点，通过DNA遗传萤火虫算法优化萤火虫种群，提高了该算法的全局搜索能力，获得了代价函数的全局极值，从而提高了均衡效果，克服了常模盲均衡的缺点。
　　3.提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的小波盲均衡算法。针对现有传统DNA遗传算法的缺陷，定义了新型交叉和变异操作，获得了新型DNA遗传萤火虫算法。该算法提高了遗传性能，保证了萤火虫种群质量，优化了正交小波变换盲均衡器的性能。
　　4.提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法。对于图像信号来说，用一维均衡器进行均衡，在降维和升维处理过程中，会使一部分信息丢失，因此本研究直接对二维图像进行盲恢复，从而提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法。该算法减少了信息的缺失，提高了复原图像的质量。

目录

声明

摘要

符号与缩写含义清单

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外相关技术及领域发展现状

1．2．1 DNA遗传算法研究现状

1．2．2 萤火虫算法研究现状

1．2．3 盲均衡技术研究现状

1．2．4 图像复原技术研究现状

1．3 主要研究内容及创新性

第二章 DNA遗传萤火虫算法

2．1 DNA遗传算法

2．1．1 DNA编码与解码

2．1．2 基本交叉操作

2．1．3 基本变异操作

2．1．4 基本选择操作

2．2 萤火虫算法

2．2．1 萤火虫算法的基本思路

2．2．2 萤火虫的行为描述

2．2．3 萤火虫算法的应用

2．3 DNA遗传萤火虫算法

2．3．1 DNA遗传萤火虫算法的基本原理

2．3．2 DNA遗传萤火虫算法的基本步骤

2．4 仿真实验与分析

2．5 小结

第三章 基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡算法

3．1 盲均衡算法的理论基础

3．2 算法的基本思路

3．3 算法的基本步骤

3．4 仿真实验与分析

3．5 小结

第四章 基于新型DNA遗传萤火虫优化的小波盲均衡算法

4．1 新型DNA遗传算法

4．1．1 新型DNA遗传萤火虫算法的新交叉操作

4．1．2 新型DNA遗传萤火虫算法的新变异操作

4．2 小波盲均衡算法

4．2．1 小波变换的基本概念

4．2．2 小波盲均衡算法的基本思路

4．3 基于新型DNA遗传萤火虫优化的小波盲均衡算法

4．3．1 新型DNA遗传萤火虫优化算法

4．3．2 算法的基本思路

4．3．3 算法的基本步骤

4．4 仿真实验与分析

4．5 小结

第五章 基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法

5．1 二维盲均衡理论基础

5．2 基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维盲均衡算法

5．3 基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法

5．3．1 图像盲恢复算法

5．3．2 算法的基本思路

5．3．3 算法的基本步骤

5．4 仿真实验与分析

5．5 小结

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果