雷电预测及风险评估支持下的雷灾保费厘定研究

摘要

现如今雷电灾害造成的人身伤亡和经济损失越来越大，对于雷电的研究呼声也愈发强烈。本文试图通过对雷电数据以及区域社会人文环境的分析，提供可行的雷电预测及雷电灾害风险管理方案，实现建立起完整的雷电研究体系。首先，对雷电研究背景意义介绍，明确了雷电研究的意义在于，在充分认识雷电活动以及雷电灾害风险的基础之上，减少雷电现象对人类社会造成的负面影响，降低或分散化雷电灾害风险。紧接着通过对国类外研究现状的分析，了解到雷电研究所处的阶段仍处在较为初级的阶段，雷电活动研究体系尚未完善，雷电风险管理措施相对空白。对于雷电研究体系主要有三个部分组成，本文分别以雷电活动现象研究再到雷电活动风险影响性研究再到雷电灾害风险保障性研究的顺序，分三个部分对雷电活动体系研究的逐个过程进行展开论述。 第一部分主要对雷电活动现象的参数指标进行分析，利用历史数据的观测记录，通过时间序列分析并引入ARIMA-SVM模型，构建雷电活动指标数据的长期预测模型。然后以江苏省的雷电现象历史数据为依据，进行雷电活动预测的实例分析，得出了能够有效拟合雷电日变化情况的时间序列模型，并以2010-2016年的历史数据为基础，实现了对江苏省2017年度雷电日的预测。 第二部分通过构建雷电灾害风险评估体系，以致灾因子、孕灾环境、承灾体为主要灾害风险因素，并选取了合适的风险评估指标进行风险评估分析。本章还介绍了熵值赋权主成分分析法的相关理论，利用其对江苏省的雷电风险情况进行实例分析，将江苏省的雷电灾害风险区划为四个部分。极高风险区为:苏州、南京、无锡、南通;高风险区为:扬州、淮安、盐城;中等风险区为:常州、泰州、宿迁;低风险区为:镇江、徐州、连云港。所得的风险评估结果与江苏省历年的实际灾害损失情况相一致，评估效果良好。 第三部分通过自然灾害的保险介绍，引入雷电灾害保险，通过对雷电灾害保险理论上的可行性和雷电灾害实施的可行性，进行雷电灾害保险可保性的论述。而作为自然灾害之一的雷电灾害，通过与自然灾害进行分析借鉴，提出了以商业保险为主，政府补助保险费用的风险分散模式，并根据该保险模式制定了合理的保险定价方案。

目录

声明

摘要

1．1研究的背景和意义

1．2国内外研究现状

1．3数据的来源和研究的方法内容

1．3．1数据的来源

1．3．2研究的主要内容

1．3．3本文的雷电研究流程图

2基于ARIMA-SVM模型的雷电活动长期预测

2．1雷电时间序列模型的构建

2．1．1 ARIMA模型的原理

2．1．2 SVM回归模型原理

2．1．3 ARIMA-SVM模型原理

2．1．4雷电数据的ARIMA-SVM模型构建

2．2基于江苏省雷电数据的实例分析

2．2．1江苏省雷电环境背景概述

2．2．2江苏省雷电日时间序列分析

2．3本章小结

3基于熵值赋权主成分分析的雷电灾害风险区划

3．1雷电风险评估体系的构建

3．1．1雷电灾害的特点

3．1．2雷电灾害风险评估体系的构建

3．1．3雷电灾害风险评估体系框架

3．2雷电灾害风险区划模型

3．2．1传统的气象学分级统计方法

3．2．2基于熵值赋权的改进主成分分析法

3．3江苏省雷电灾害风险区划实例分析

3．4本章总结

4雷电灾害保险的保费厘定

4．1雷电灾害保险

4．1．1雷电灾害可保性分析

4．1．2雷电灾害保险分散模式

4．2雷电灾害保险的保费定价模型设计

4．2．1雷电灾害保险的理赔指数设计

4．2．2雷电灾害保险的保费定价模型的建立及检验

4．3本章总结

5总结与展望

5．1全文总结

5．2不足与展望

参考文献

作者简介

致谢