基于关键词的文本无载体信息隐藏研究

摘要

信息隐藏是网络空间安全领域的一个重要研究方向。信息隐藏将秘密信息隐藏到正常的信息载体中而不破坏载体本身的内容，从而不被攻击者察觉并完成信息传递。由于现有的各类信息隐藏方案大多会对信息载体进行不同粒度的修改，因此这些方案难以抵抗各式各样的隐写检测技术。因此如何设计一种具有强抗隐写检测的信息隐藏方法至关重要。本文针对这一问题提出了基于关键词的无载体文本信息隐藏方案。无载体信息隐藏就是利用大数据中合适的自然文本，不做任何修改，直接用来传递隐藏信息。同时为了保证秘密信息接受端能够从自然文本中提取出隐藏信息，根据接收端的身份特征选取标签来辅助提取。本文的具体工作如下: 1)提出了一种基于单关键词的文本无载体信息隐藏方案，该方法以汉字数学表达式中的汉字部件编码为标签辅助定位关键词在自然文本中的位置，对秘密信息进行分词等预处理之后得到一个关键词序列，以这些关键词为单位结合要发送目标的身份特征来检索自然文本，并将其直接作为载体发送给接收端，以此来实现文本隐藏传输，接收端可以根据自身身份特征来定位关键词，之后利用分词技术来提取关键词。这种方法通过借助分词器来降低了文本无载体信息隐藏的整体难度，大大简化了隐藏信息提取过程。实验表明在一定的标签范围内，该方法信息隐藏成功率可以达到98％以上。 2)提出了一种基于标签-关键词模型的文本无载体信息隐藏方案，这是一种提高无载体文本信息隐藏容量的方法，该方法通过构建一串二进制串来映射后续自然文本中每个标签后隐藏的关键词词长，这样可以使得每个标签定位多个关键词，以此来提高隐藏容量，之后同样使用无载体标签定位关键词的方式来隐藏这串二进制串来保证其抗检测性。实验表明该方法切实提高了整体的隐藏容量。

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景

1．2研究意义

1．3信息隐藏的研究现状

1．4主要研究内容

1．5论文结构

第二章无载体信息隐藏技术

2．1无载体信息隐藏现状

2．2无载体信息隐藏框架

2．2．1基于文本大数据的无载体信息隐藏模型研究

2．2．2基于语言知识的正常文本大数据采集与分析方法研究

2．2．3以隐藏信息为驱动的含密文本自动检索生成方法研究

2．2．4基于身份的含密文本隐藏信息提取方法研究

2．2．5隐藏信息的安全保护方法研究

2．2．6无载体信息隐藏验证平台

2．3本文无载体文本信息隐藏的实现流程

2．4无载体信息隐藏的特点

第三章基于单关键词的文本无载体信息隐藏方案

3．1相关工作

3．2基于关键词的索引建立

3．3基于标签-关键词隐藏秘密信息

3．4基于用户信息提取秘密信息

3．5算法说明

3．5．1正确性说明

3．5．2安全性说明

3．6实验结果

3．6．1隐藏成功率对于标签的敏感性

3．6．2隐藏成功率对于文本大小的敏感性

3．6．3隐藏容量的变化趋势

3．6．4实验结果分析

3．7本章小结

第四章基于标签-关键词模型的文本无载体信息隐藏方案

4．1基于标签-关键词模型的索引建立

4．2头文件构造

4．3基于标签-关键词模型检索头文件和隐藏文本

4．4基于用户信息提取秘密信息

4．5算法说明

4．6实验结果

4．6．1实验成功率实验

4．6．2信息隐藏容量

4．7本章小结

第五章总结与展望

5．1工作总结

5．2研究展望

致谢

参考文献

作者简介