误差为NQD序列的删失部分线性模型的强相合性

摘要

生存分析是目前统计学的热门课题之一，广泛应用于医学，生命科学，可靠性工程等领域，主要研究删失数据的统计推断方法和理论，其中一个重要的方面就是对删失数据进行回归分析. 经典的删失回归分析大都基于独立的误差假定，比如王研究对固定设计的部分线性模型Yi=xiβ+g(ti）+εi,I=1,2,…,n,当Yi因受到某种随机干扰而被右删失，利用所获得的删失数据定义了参数β和回归函数g(·）估计，分别对删失分布已知与未知情形证明了它们的强相合性. 但独立性的假定常难以满足，误差间往往带有某种相依结构.在删失分布已知情形下，本文将进一步考虑误差为NQD(negatively quadrantdependent)序列的部分线性模型的强相合性问题。
　　 全文分三章.
　　 第一章中，我们介绍了生存分析及删失数据的有关概念，删失部分线性模型以及包括(p)混合序列,(φ)混合序列，负相关，两两NQD在内的相依变量的相关知识，最后给出本文的假定和主要结果.
　　 第二章中，在一定条件下，给出本文主要结果的证明，从而推广了王的结果.
　　 第三章中，介绍了本文以后可以继续研究的两个方向:（1)删失分布为未知的情形;（2)误差为(p)混合序列或(φ)混合序列情形.

目录

文摘

英文文摘

声明

第1 章引言

第2 章定理1的证明

第3 章后记

参考文献

致谢