SPC技术在烧结钕铁硼质量管理中的应用研究

摘要

21世纪是质量的世纪，企业利用合理的质量管理方法对企业进行管理是新世纪一项重要的系统工程。SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，作为一种有效的质量管理方法，利用一整套统计的方法对产品质量进行控制、发现过程中的异常，诊断出导致异常的原因，对生产过程进行调整，使生产过程处于稳态，不断循环，最终达到不断提高产品质量的目的，现今，SPC已经在国内外工业界各领域得到广泛的应用和推广。
　　本课题以解决某S-NdFeB生产企业在生产中存在的实际问题为目的，开展以下研究：
　　理论方面，在对传统控制图研究分析发现，传统x-R控制图使用的抽样数据只能反应当前质量信息，数据不能有效地对此前过程的质量信息进行有效处理和衔接，为此，本文提出了一种基于中位数与样本平均数加权计算方法的x-R控制图，改进后控制图的优势主要在于解决抽样数据需同时关注数据时域性和频域性的控制图分析问题。
　　应用方面，经过在江西某S-NdFeB企业生产现场的调查，发现该企业在对S-NdFeB磁钢主要磁性能指标的控制模式上存在一定的问题，即其质量控制模式仅由操作工自检、IPQC人员巡检、检测部门抽检组成，考虑到质量检测的成本等因素，企业往往只能抽取小样本进行磁性能检测，这种小样本抽样检测的单个数据往往不足以保证磁钢磁性能的稳定输出，暴露出磁性能相对不稳定、杂质率相对偏高等问题。因此，为加强其生产过程的质量控制，本课题运用SPC技术，构建连续性抽样数据，对生产过程进行实时监控，主要运用了控制图和过程能力分析两个工具，对磁性能剩磁（Br）以及产品杂质率两个质量特性分别进行了跟踪分析，在判断过程处于受控的条件下，进行了过程能力分析，得出其过程能力指数偏低，即过程能力不足，随后遵循PDCA循环模式，采用鱼骨图及5M1E分析方法，找出了过程能力不足的原因，并采取了设备检修、加强管理等措施对过程进行了改善，改善后重新计算得出得出其过程能力指数得到了显著的提高，满足了生产产品质量要求；同时，对磁钢杂质率进行了控制图分析，发现过程存在系统性波动，通过原因分析，找出引起杂质率偏高的主要异常因素，并对存在的问题进行了分析改进，改进后的过程产出的产品杂质率有了一定的降低，达到预期效果。
　　最后，本课题结合SPC原理和S-NdFeB生产企业实际，制定了推行实施SPC的应用规范，将实施SPC的目的、范围、适用时机、作业内容及流程做出规范和说明，以指导和推进SPC管理的实施。

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第一章 绪 论

1.1研究背景及依据

1.2研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4主要研究内容

第二章 S-NdFeB磁钢及工艺流程介绍

2.1 S-NdFeB磁钢概述

2.2 S-NdFeB磁钢的主要应用

2.3 S-NdFeB磁钢生产工艺流程介绍

2.4 本章小结

第三章 SPC基本原理及应用规范

3.1 SPC基本理论概述

3.2 过程能力分析

3.3 控制图

3.4 SPC的应用规范

3.6 本章小结

第四章 SPC控制方法应用

4.1 数据采集与验证

4.2 过程能力指数计算与分析

4.3 异常因素分析及改善

4.4 绘制控制图

4.5 计数型控制图的应用

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢