基于云物元模型的赣州城市轨道交通项目风险研究

摘要

随着近些年国家对城镇化的大力推进，大中型城市越来越多，大城市的“病症”也逐渐凸显。为了提供更好的出行方式和出行效率，全国各大重点城市都在兴建或拟建轨道交通项目。虽然城市轨道交通项目极大促进地方交通和经济发展，但项目本身具有耗资巨大、建设工期长、施工难度大等风险，所以，围绕城市轨道交通项目开展有效风险评估对整个项目顺利完成依然十分有必要。本文主要研究内容和结论如下： 1．详细介绍论文选题背景和研究意义。随着城镇化加剧，大中型城市常住人口和流动人口与日俱增，近几年城市小汽车保有量也大幅度提升，各大城市都出现不同程度的拥堵。十三五期间，国家大力鼓励城市轨道交通建设，符合申报条件的城市也越来越多，可以预测未来我国在城市轨道交通方面投资兴建力度会更大。虽然我国在城市轨道交通方面的各方面技术在世界上已名列前，项目管理方面已经有多年的经验，但是截止到目前，在国内已建城轨项目中质量、成本、进度以及安全文明施工几大方面的风险依然很难完全掌控，项目开展时事故风险发生的的频率依然很高。 2．结合国内外相关研究，利用德尔菲法识别城市轨道交通项目所涉及核心风险要素，经过整理得到相关风险主要来自于法律法规、经济、管理、完工、运营维护、环保、自然风险七个方面、这七类风险共计涵盖22个二级风险指标，建立城市轨道交通项目风险评估体系，利用层次分析法原理分别求得各一、二级指标对上级指标权重值。将物元分析和云模型有效结合，通过云物元模型建立城市轨道交通项目风险评估模型。 3．结合赣州市铁办和城乡规划局提供以及个人收集资料，运用基于云物元模型的城市轨道交通项目风险评估模型对赣州城市轨道交通项目做出风险评估。根据计算过程编辑程序，通过MATLAB求解各二级风险要素对不同风险等级的隶属度，通过二级风险要素对应不同风险等级隶属度加权求得各一级风险要素对应不同风险等级隶属度，再由一级风险要素对应不同风险等级隶属度加权求得项目总目标物元对应不同风险等级关联度，并根据关联度最大值准则判定各风险要素所属风险等级。根据各关联度计算结果判定得：法律法规风险、经济风险、运营维护风险、自然风险为较低，管理风险、环保风险为一般，完工风险为较高，项目总风险等级为较低，并对各一级风险指标进行风险分析，针对不同风险分别提出应对建议。 4．通过模型对赣州城市轨道交通项目分析所得风险分析结果与案例实际情况较为相符，表明所建围绕城市轨道交通项目的风险评估体系和模型具有较好的实用性，国内其他城轨项目以从中参考进行风险评估工作。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 文献综述

1.3研究内容及研究方法

1.4技术思路

第二章 城市轨道交通项目风险识别和评估体系

2.1 风险因素分析

2.2 城市轨道交通项目风险因素识别

2.3 城市轨道交通项目风险因素解释

2.4 创建风险评估体系

2.5 利用层次分析法确定各评估指标权重

第三章 基于云物元的城市轨道交通项目风险评估模型

3.1 物元理论

3.2 云模型理论

3.3 正太云模型

3.4 云物元模型

3.5 构建城市轨道交通项目风险评价模型

第四章 赣州城市轨道交通项目风险评估

4.1 赣州轨道交通项目工程概况及特点

4.2 运用云物元模型对赣州轨道交通项目做风险评价

4.3 评估结果分析

第五章 赣州城市轨道交通项目风险防范建议

5.1 法律法规风险防范建议

5.2 经济风险防范建议

5.3 管理风险防范建议

5.4 完工风险防范建议

5.5 经营维护风险防范建议

5.6 环保风险防范建议

5.7 自然风险防范建议

第六章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 主要创新

6.3 研究展望

参考文献

附录A 德尔菲法风险识别调查表

附录B 语言值为“体重为50Kg左右”的云模型代码

附录C 风险等级云代码

附录D二级指标值对风险等级的隶属度的编程代码

致谢

个人简历、攻读学位期间的研究成果