声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
第二章 数据挖掘及聚类分析
2.1 数据挖掘
2.2 聚类分析
2.3 K-means算法
2.4 本章小结
第三章 K-means算法的研究与改进
3.1 初始化
3.2k值自适应划分
3.3 距离相关性加权
3.4 本章小结
第四章 改进算法在股票数据中的应用
4.1 股票数据的分析
4.2 结论
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
江西理工大学;