基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计

目录

声明

第一章 绪论

1.1论文的研究背景及意义

1.2 现代粒度检测方法

1.3 国内外研究现状

1.3.1图像粒度检测技术的研究现状

1.3.2 矿石图像分割算法的研究现状

1.4 主要研究内容

第二章 矿石图像采集装置及矿石图像分析

2.1 矿石颗粒图像的采集

2.1.1 工业相机选型

2.1.2 光源

2.2 矿石图像的特征分析

2.3矿石的检测指标和检测性能评价方法

2.4 本章小结

第三章 矿石图像预处理

3.1 无参考图像质量评价算法

3.1.1 基于梯度结构相似度的清晰度算法

3.1.2 实验与分析

3.2 矿石图像的滤波算法

3.2.1 去噪效果评价指标

3.2.2 中值滤波

3.2.3 自适应中值滤波

3.3 矿石图像二值化算法

3.3.1 基于积分图像的自适应阈值化算法

3.3.2 矿石图像二值化实验分析

3.4 本章小结

第四章 复杂矿石图像分割算法研究

4.1 基于多尺度形态学梯度改进分水岭的颗粒分割算法

4.1.1 形态学重构

4.1.2 多尺度形态学梯度

4.1.3 算法实现

4.2 实验结果与分析

4.3 本章小结

第五章 矿石图像颗粒特征参数与粒度分布

5.1 矿石粒度的特征参数

5.1.1 矿石颗粒形态参数

5.1.2 矿石图像的单位标定

5.2 矿石粒度分布实验分析

5.3 本章小结

第六章 颗粒检测系统的总体设计

6.1 颗粒检测系统的设计指标

6.2矿石检测系统的总体结构

6.3 矿石检测系统的软件设计

6.3.1 软件功能分析

6.3.2 图像采集软件设计

6.3.3 程序实现

6.4 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的研究成果