江浙沪地区农村非生产性公共产品价格变化引发的消费效应分析

摘要

我国拥有人口比重占总人口一半以上的农村居民，扩大国内需求，最大潜力在农村。以江浙沪地区为例，农村的收入水平和实际消费能力均居全国居领先水平，但出于诸多条件限制，储蓄倾向仍然偏高，消费力未得到有效释放。这种情况的部分原因可归咎于农村公共产品供给机制不完善。
　　我国农村公共产品的供给对消费水平的提高贡献程度有限，所以有必要分析农村公共产品供给对消费产生影响的作用机理，以便找到提高其效用的方法。同时，农村生产性公共产品能降低生产成本，提高农民收入，从而对消费带来间接影响;农村非生产性公共产品的供给，会改善农村生活环境、社会环境，降低农村居民预防性储备，直接对农民消费水平产生影响。因此，本文主要研究非生产性农村公共产品的直接影响，是否能通过改变价格对农村居民消费产生影响。选取的非生产性公共产品包括教育、医疗保障和水电供给三方面的内容。
　　利用2001年-2012年江浙沪地区数据进行实证研究，分六个章节阐述了江浙沪地区农村居民消费现状和非生产性公共产品价格指数变化情况，农村非生产性公共产品供给对消费影响的作用机理和有关改善农村居民消费现状的政策建议。主要内容如下:
　　第一章是引言部分，包括问题提出和研究意义，阐述研究目标和研究内容，说明技术路线和内容安排，总结本文可能的创新与不足。
　　第二章对国内外有关农村公共产品供给理论、消费理论、农村公共产品供给消费效应等方面的研究成果进行综述，发现已有研究存在不足和缺口。多数研究是从宏观角度分析农村公共产品的供给对消费水平的提升作用，较少从微观角度解释公共产品的价格变化所带来的消费效应，以及其作用结果。同时发现从理论角度分析，不能确定非生产性公共产品的价格下降是否会使农村居民增加其他非公共产品的消费，因为“替代效应”和“收入效应”同时存在。而且，非生产性公共产品价格对农村居民总消费产生影响的原因还有可能在于消费预期的改变。
　　第三章对江浙沪地区农村居民的消费状况和非生产性公共产品历年价格变化规律进行分析，包括分析现阶段农村居民消费中存在的问题以及造成这些问题的原因，农村非生产性公共产品价格指数情况及其趋势。结果表明，江浙沪地区农村居民人均消费水平有所提高，但恩格尔系数仍然较高，消费结构仍不合理;家庭耐用品拥有量数量和种类都有较大程度的进步，但是总体消费结构并没有改善，收入所得多数用于基本生活需要。同时，江浙沪地区农村各类非生产性公共产品实际价格指数大体呈逐年下降趋势，且各地变化趋势大体一致。
　　第四章分析江浙沪地区农村非生产性公共产品供给对消费影响的作用机理，分析和解释相关数据结果。结果表明，农村非生产性公共产品供给并不能通过改变其价格直接对农村居民的生活消费支出金额产生影响，但是可以改善农村居民的消费结构和消费偏好，例如提高教育、医疗等之外的支出。
　　第五章结合前面各章论述，提出有关如何促进江浙沪地区农村居民消费水平的政策建议。认为在进一步加大投入农村非生产性公共产品并努力稳定其价格的同时，不能忽略农村生产性公共产品的供给和促进农村居民增收工作的持续展开。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 问题的提出

1．2 研究意义

1．3 研究目标

1．4 研究假说

1．5 研究方法和数据来源

1．5．1 研究方法

1．5．2 数据来源

1．6 概念界定

1．6．1 公共产品

1．6．2 农村公共产品

1．6．3 农村家庭耐用品

1．6．4 农村居民人均纯收入和消费支出

1．7 技术路线和内容安排

1．7．1 技术路线

1．7．2 内容安排

1．8 可能存在的创新和不足

1．8．1 可能存在的创新

1．8．2 可能存在的不足

第2章 国内外文献综述及理论基础

2．1 农村公共产品供给理论的研究动态

2．2 农村居民消费理论的研究动态

2．3 农村公共产品供给对农村居民消费影响的理论基础

2．3．1 供给需求理论

2．3．2 消费者行为理论

2．4 农村公共产品供给对农村居民消费影响证明

2．5 小结

第3章 江浙沪地区农村居民消费现状和非生产性公共产品价格指数变化情况

3．1 江浙沪地区农村居民消费现状

3．1．1 江浙沪地区农村居民消费水平变动趋势

3．1．2 江浙沪地区农村家庭耐用品拥有量变动趋势

3．1．3 消费结构变动情况

3．2 江浙沪地区农村非生产性公共产品价格变化情况

3．2．1 单个省市价格指数变化情况

3．2．2 江浙沪三地价格指数变化情况对比

3．3 小结

第4章 江浙沪地区农村非生产性公共产品的价格变化对农村居民消费影响分析

4．1 数据来源

4．2 变量选择和数据处理

4．2．1 被解释变量

4．2．2 解释变量

4．2．3 其他解释变量

4．3 模型的选择

4．3．1 一般线性回归

4．3．2 面板数据模型

4．4 估计结果及分析

4．4．1 浙江省数据回归结果及分析

4．4．2 上海市数据回归结果及分析

4．4．3 江苏省数据回归结果及分析

4．4．4 江浙沪地区面板数据分析结果

4．5 小结

第5章 对策与政策建议

5．1 主要结论

5．2 政策建议

5．3 小结

研究展望

参考文献

致谢