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目录
主要符号说明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容与结构安排
第二章 基于熵度量的退化特征提取
2.1 提升小波变换及提升小波包理论
2.2 实例分析
2.3 提升小波包奇异谱熵
2.4 提升小波包符号熵
2.5 本章小结
第三章 基于SVDD的性能退化评估
3.1 SVDD理论
3.2 性能退化评估方法
3.3 基于虚拟仪器的全寿命周期动态信号采集系统
3.4 试验验证
3.5 本章小结
第四章 全寿命周期试验数据的性能退化评估
4.1 全寿命周期试验描述
4.2 性能退化评估中SVDD参数的选取
4.3 基于提升小波包奇异谱熵-SVDD的性能退化评估
4.4 基于提升小波包符号熵-SVDD的性能退化评估
4.5 性能退化评估中提升小波包符号熵参数的选取
4.6 基于自适应SVDD的性能退化评估
4.7 本章小结
第五章 性能退化评估结果的验证
5.1 轴承各部件故障特征频率的计算
5.2 经验模态分解
5.3 相关系数准则和峭度系数准则
5.4 Hilbert包络解调
5.5 基于EMD和Hilbert包络解调的故障诊断方法
5.6 评估结果的验证
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢