基于CCD成像仪多光谱图像的配准方法研究

摘要

图像配准是数字图像处理的一项重要技术，用于将不同时相、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。图像配准技术在多光谱数据的融合、时序图像分析、目标变化检测、物体识别、图像镶嵌等领域有着重要的应用。 本论文的主要内容是研究CCD成像仪多光谱图像的配准方法，重点是对基于互信息测度的配准方法进行了实现与改进，本文的主要工作是： （1）、基于互信息测度的图像配准方法研究。将近年来在医学图像配准中应用比较多的以互信息作为相似性测度的配准方法，引入到本文待配准的图像数据中，并在搜索最佳参数时使用了优化算法--单纯形寻优算法。实验结果验证了该方法的可行性，但同时也指出了该方法中存在的缺陷：单纯形寻优算法需要给出适当的初始值，否则配准会出现较大的误差。 （2）、基于金字塔分层的互信息改进方法研究。通过小波变换构造图像金字塔，在每一层的平滑逼近分量上进行图像配准，并在金字塔最高层的近似图像上（即最低分辨率图像上）使用了梯度法进行图像配准，而在其余层上继续使用基于互信息的配准方法。从实验结果来看，本论文所研究的基于互信息的分层混合配准方法对CCD成像仪多光谱图像的实现了准确的、稳健的、自动的配准，得到较好的配准效果。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：插图目录及插表目录

声明及学位论文使用授权声明

1绪论

2图像配准的基本理论

3 CCD成像仪多光谱图像的配准

4 基于互信息测度图像配准方法研究

5基于金字塔分层的互信息改进方法研究

6总结与展望

致谢

参考文献