人工免疫系统中动态克隆选择算法的研究与设计

摘要

本文对动态克隆选择算法的改进，主要基于自然免疫系统的抗原决定簇和免疫优势位点理论，在原有动态克隆选择算法框架内，将其克隆变异过程与免疫优势位点结合，同时在算法的检测流程中引入免疫优势位点库进行辅助决策和新检测子生成，以分别提高算法初次识别正确率的收敛速度以及二次识别正确率，从而提高算法整体的识别准确率，达到在动态数据环境下稳定识别准确率的目的。最后，构建相应的软件平台以实现本文所提及算法并对其改进的性能进行了测试，较好的验证了本文所述的改进方案和措施。

目录

文摘

英文文摘

声明及学位论文使用授权声明

第一章绪论

第二章自然免疫系统

第三章人工免疫系统及其相关算法

第四章动态克隆选择算法的改进

第五章改进动态克隆选择算法的实现与测试

第六章总结与展望

致谢

参考文献