一种基于进化与免疫的动态多目标人工免疫系统模型

摘要

提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型,模型由五元组--环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态进化免疫算法DMEIA构成.DMEIA作为模型的核心元素,将进化算法保留上一代进化群体中的最优非支配抗体并使之参与新一代进化的特点与免疫算法的很强群体多样性以及自适应搜索能力等特性相结合,用于控制和协调模型中其他元素的运作.仿真实验表明,DMEIA算法与已有算法相比,具有更稳定的环境追踪能力,以及良好的收敛性、多样性和解的分布性,从而验证了新模型的性能.