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声明
1绪论
1.1课题的研究目的和意义
1.2非真实感绘制的国内外研究现状
1.2.1基于三维观察空间的NPR技术研究
1.2.2基于图像空间的NPR技术研究
1.3课题研究来源
1.4本文工作
1.4.1本文的主要研究工作
1.4.2组织结构
2颜色传输的相关算法研究
2.1引言
2.2模糊C-均值聚类
2.3基于模糊C-均值聚类的颜色传输
2.3.1颜色空间转换
2.3.2计算聚类域
2.3.3匹配域的选择
2.3.4基于模糊颜色聚类的颜色传输
2.3.5实验结果
2.4本章小结
3基于纹理合成的非真实感艺术绘制相关算法研究
3.1引言
3.2典型纹理合成算法
3.2.1 Efros和Leung的纹理合成算法
3.2.2 Wei和Levoy的纹理合成算法
3.2.3 Ashikhmin纹理合成算法
3.2.4纹理传输算法
3.3快速风格迁移
3.3.1以往艺术风格传输算法中存在的问题
3.3.2快速风格迁移
3.4本章小结
4基于画笔的非真实感智能绘制方法研究
4.1引言
4.2基于画笔的多智能体非真实感绘制算法
4.2.1多绘制智能体行为描述
4.2.2实验结果
4.2.3算法小结
4.3基于分布均匀度的非真实感蚁群绘制算法
4.3.1蚁群算法的基本原理
4.3.2 SBR中绘制蚁群的行为特征
4.3.3 SBR中基于分布均匀度的自适应蚁群算法
4.3.4实验结果
4.3.5算法小结
4.4本章小结
5流体艺术风格绘制方法研究
5.1引言
5.2自适应的LIC流体艺术风格绘制算法
5.2.1算法思想
5.2.2计算结构矢量场
5.2.3生成纹理参考图像
5.2.4 LIC流体艺术风格绘制
5.2.5颜色模拟
5.2.6实验结果
5.2.7算法小结
5.3本章小结
6总结和展望
6.1本文工作总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录