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【6h】

基于兴趣群组和推荐信任的P2P网络安全模型

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声明

1绪论

1.1选题意义和背景

1.2信任研究的现状

1.3本文的工作

1.4论文内容组织

2 P2P网络研究

2.1 P2P网络历史溯源

2.2 P2P的定义

2.3 P2P网络与C/S网络的比较

2.4 P2P网络结构

2.4.1中心化拓扑

2.4.2全分布式非结构化拓扑

2.4.3全分布式结构化拓扑

2.4.4半分布式拓扑结构

2.5 P2P应用领域

2.5.1协同工作

2.5.2对等计算

2.5.3搜索功能

2.5.4文件共享功能

2.6 P2P网络的安全问题和信任机制

2.6.1路由安全问题

2.6.2数据安全问题

2.6.3节点和系统安全问题

2.6.4 P2P网络中信任机制的作用和问题

2.7本章小结

3 P2P网络中的信任机制

3.1概述

3.2信任的定义与分类

3.2.1信任的定义

3.2.2信任关系

3.3信任机制的组成

3.4代表性的研究

3.5信任模型的分类

3.6基于推荐的P2P环境下的Trust模型

3.7本章小结

4基于推荐的P2P网络信任模型

4.1基于推荐的信任模型的基本思想

4.2基于兴趣群组和推荐信任的安全模型的设计与实现

4.2.1基本思想

4.2.2模型的假设前提

4.2.3模型的概念

4.2.4信任度的求解过程

4.2.5模型的实现

4.2.6安全机制

4.3本章小结

5仿真及结果分析

5.1实验基本参数与配置

5.2信任度计算的准确性分析

5.3模型安全性分析

5.3.1个体威胁

5.3.2诋毁与夸大

5.4请求信任度的消息转发分析

5.5本章小结

6结论与展望

6.1论文工作总结

6.2下一步工作展望

致谢

参考文献

附录 攻读硕士学位期间发表的论文情况

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摘要

P2P网络是近年来业界研究和关注的一个焦点,它在很多领域都得到了应用,未来发展的空间很大。但由于P2P网络的开放性和匿名性,各种恶意节点的恶意行为层出不穷,严重影响了网络的正常运行。因此,如何在P2P网络中识别出恶意节点,抑制和杜绝节点的恶意行为成为目前信任机制研究的一个热点。 本文在研究了P2P网络的发展过程及信任机制之后,参考了人类社会交际网络中的信任关系对基于推荐的信任模型进行了改进。改进后的模型--基于兴趣群组和推荐的信任模型利用“兴趣群组”从整个网络中挑选出一些有价值的节点进行交易,缩小了节点的交易范围,减少了信任度的计算量和网络流量;利用“推荐可信度”区分了交易信任度和推荐信任度,推荐信任度通过节点评价的反馈偏移度来计算,避免了迭代计算,使得实现的过程更加简单,并能有效的抵抗恶意节点的攻击;同时在信任度的计算过程中对节点的局部信任度和其它节点的推荐信任度所占比重进行动态平衡,使得节点信任度的计算更加有效、真实;最后提出了模型的存储和实现方案,分析了模型如何解决当前P2P网络中面临的安全问题。 把改进后的模型和其它基于推荐的信任模型用仿真实验进行了比较。实验表明该模型具有较好的准确性、安全性,对恶意节点的攻击具有较好的抵抗性,并且具有较低的运行开销。

著录项

  • 作者

    吕学伟;

  • 作者单位

    南京理工大学;

  • 授予单位 南京理工大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 严悍;
  • 年度 2008
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP393.08;
  • 关键词

    兴趣群组; 推荐信任; P2P网络; 网络安全模型;

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