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第一章绪论
1.1 计算机视觉的目标与任务
1.2 Marr的计算视觉理论框架
1.2.1 视觉系统研究的三个层次
1.2.2 视觉信息处理的三个阶段
1.3 摄像机成像几何模型
1.4 摄像机参数和透视投影
1.4.1 坐标系变换和刚体变换
1.4.2 摄像机参数和透视投影
1.5 计算机立体视觉三维感知方法的研究与现状
1.6 研究背景
1.7 本文的研究内容和创新点
1.8 论文的组织结构
第二章快速区域视差匹配算法研究
2.1 深度信息计算及约束条件
2.1.1 立体成像方式
2.1.2 双目成像的视差和深度计算
2.1.3 基本约束条件
2.2 区域相关匹配和冗余计算消除
2.2.1 区域相关测度
2.2.2 冗余计算消除
2.3 基于视差梯度的可变搜索范围区域相关匹配
2.3.1 视差梯度定义
2.3.2 视差梯度δd和搜索范围
2.3.3 基于可变搜索范围算法
2.3.4 实验1
2.3.5 实验2
2.4 本章小结
第三章Rank变换与匹配算法研究
3.1 引言
3.2 基于Rank变换的匹配
3.2.1 Rank变换
3.2.2 基于Rank变换的SAD匹配算法代价函数
3.2.3 约束条件
3.3 Rank变换在彩色图像中的应用研究
3.3.1 三基色原理
3.3.2 彩色图像匹配策略精度分析
3.3.3 基于Rank变换的彩色图像匹配算法
3.4 立体匹配算法的评估方法
3.5 实验
3.5.1 实验1
3.5.2 实验2
3.5.3 实验3
3.6 本章小结
第四章基于相位一致性的红外图像匹配方法研究
4.1 相位一致性和局部能量
4.1.1 噪声问题
4.1.2 频率扩展
4.2 基于相位一致性的边缘检测
4.2.1 边缘及基于灰度梯度的经典边缘检测方法
4.2.2 基于相位一致性的边缘检测
4.2.3 实验
4.3 基于相位一致性的红外图像区域匹配
4.3.1 相位一致性变换
4.3.2 图像匹配算法
4.3.3 实验
4.4 本章小结
第五章 基于计算机立体视觉的障碍物检测
5.1 障碍物检测算法综述
5.2 基于彩色图像障碍物检测算法简述
5.3 彩色图像的分割和提取
5.3.1 彩色空间模型的选取
5.3.2 分割策略
5.3.3 目标区域的提取
5.4 匹配和障碍物识别
5.5 实验1
5.6 实验2
5.7 本章小结
第六章结束语
致 谢
参考文献
附录 在攻读博士学位期间完成的论文