纺织服装企业快速反应能力影响因素的实证分析

摘要

纺织服装业是我国的重要支柱产业之一，全球经济的快速发展和纺织服装业的巨大变化，加快推动了快速反应系统在纺织服装业的应用。尽快建立、完善快速反应系统，可以帮助我国纺织服装企业提高对市场的反应速度，缩短同国外市场的差距。 本文主要对纺织服装企业快速反应能力的影响因素进行实证分析。首先分析了我国纺织服装业的现状，提出我国纺织服装业应该建立快速反应系统；接着给出纺织服装业快速反应能力的影响因素，并提出这些影响因素对于快速反应能力影响的假设；然后根据影响因素制定出调查问卷，对于问卷调查的数据，应用结构方程模型进行分析，并修改、验证假设模型。通过用结构方程模型对数据进行分析，得出符合实际的影响因素与快速反应能力之间的关系路径：供应链管理对于快速反应能力的直接效应是最大的，其次是销售，再次是现代先进技术。另外供应链管理、现代先进技术、研发和生产环节、组织管理和人力资源管理以及销售之间存在相关性；最后根据结构方程模型的结论，从供应链管理、现代先进技术、研发和生产环节、组织管理和人力资源管理以及销售等方面提出对我国纺织服装业快速反应能力的提高有帮助的建议。

目录

文摘

英文文摘

声明

1引言

1.1 课题研究背景与研究现状

1.1.1选题背景

1.1.2国内外研究现状

1.2 本文研究意义及内容

1.2.1本文研究的意义

1.2.2本文主要研究内容

1.2.3本文的结构

2 纺织服装业快速反应能力影响因素及理论假设

2.1 快速反应理论基础

2.1.1快速反应系统的兴起

2.1.2快速反应及快速反应系统概念

2.1.3纺织服装快速反应系统发展的过程

2.1.4纺织服装业快速反应系统组成

2.2 纺织服装业快速反应能力及企业竞争力评价指标

2.2.1纺织服装业快速反应能力评价指标

2.2.2企业竞争力评价指标

2.3 纺织服装业快速反应影响因素及理论假设

2.3.1供应链管理

2.3.2组织管理和人力资源管理

2.3.3现代先进技术

2.3.4研发和生产环节

2.3.5销售

3 结构方程模型介绍

3.1 结构方程模型及其应用

3.2 结构方程特点及基本思路

3.3 结构方程模型的结构

3.4 结构方程模型分析步骤

4 问卷设计和收集过程及初步统计分析

4.1 问卷设计过程

4.2 数据收集过程

4.3 数据初步统计分析

4.3.1样本及变量的描述性统计

4.3.2信度分析与因子分析

4.3.3 AMOS效度分析

5 数据分析与模型构建

5.1 结构方程模型构建

5.1.1初始模型构建

5.1.2模型识别

5.1.3模型估计和评价

5.1.4模型修正

5.2 模型分析

5.2.1模型相关分析

5.2.2假设检验

5.3 SEM结论

6 提高快速反应能力的策略

6.1 供应链管理方面

6.1.1优化供应链网络

6.1.2与供应链各方建立战略伙伴关系

6.1.3加快物流配送速度

6.2 销售方面

6.3 现代先进技术方面

6.4 研发和生产方面

6.5 组织和人力资源管理方面

6.5.1完善组织结构

6.5.2加强人力资源管理

6.5.3实行管理创新

7 结论与进一步研究展望

7.1 本研究主要结论

7.2 本研究创新点

7.3 研究不足与展望

致谢

参考文献

附录调查问卷 纺织服装快速反应系统调查问卷