声明
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 语音增强理论基础
2.1 语音信号特征
2.2 噪声信号特征
2.3 人耳感知特性
2.4 语音增强方法
2.4.1 谱减法
2.4.2 维纳滤波
2.4.3 最小均方误差估计
2.4.4 深度神经网络
2.5 评价指标
2.5.1 主观评价
2.5.2 客观评价
2.6 本章小结
第三章 基于C-DCGAN的语音增强
3.1 生成对抗网络
3.2 条件生成对抗网络
3.3 卷积神经网络
3.4 C-DCGAN 原理
3.5 本章小结
第四章 实验设计与结果分析
4.1 实验数据集
4.2 本文评价指标
4.3 实验配置
4.3.1 实验环境
4.3.2 对比模型
4.4 C-DCGAN 判别器和生成器参数
4.5 5种噪声条件下实验结果与分析
4.5.1 语音增强性能评价
4.5.2 语音增强波形图
4.6 105种噪声条件下实验结果与分析
4.6.1 语音增强性能评价
4.6.2 语音增强波形图
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要研究工作总结
5.2 存在的问题与展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
