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朱震文;
南京理工大学;
人体动作学习分类; 3D泊松方程; 贝叶斯分类器; 背景减除法; 视频数据;
机译:利用3d运动数据对人体动作和演员特征进行分割和分类
机译:基于3D骨架的人体动作分类:一项调查
机译:使用Dempster-Shafer证据理论中的冲突作为3D人体动作识别的分类器输出组合中的拒绝标准
机译:基于轮廓的视频目标分类与人体动作识别方法
机译:基于视频的人体动作识别。
机译:使用有效的数据收集和3D卷积网络自动检测原始视频中的咽相以便进行视频荧光吞咽研究
机译:基于轮廓的视频中物体分类和人体动作识别方法
机译:利用模式识别技术识别和分类视频数据最终报告中的对象研究
机译:生成视频信号3D以允许在监视器3D中同时显示视频信号主3D和辅助视频信号的方法,处理计算机程序产品的视频信号3D的方法,允许同时显示3D视频信号视频信号主3D和辅助视频信号在监视器3D中的显示,信息载体。设备信号发生器,用于生成视频信号3D,以允许在监视器和设备中同时显示视频信号主3D和辅助视频信号处理3DPain信号以处理视频信号3D
机译:对处理3D视频信息的视频处理设备进行隔行扫描,其中3D视频信息包括3D视频数据。隔行扫描设备包括用于接收3D视频数据的输入,用于处理视频信息并生成3d可视化信号的视频处理器和存储介质,以及控制信息处理3D视频的方法
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