基于多普勒回波包络的雷达目标识别研究

摘要

雷达目标识别技术是一门综合性技术,它是雷达技术、计算机技术以及模式识别技术相结合的产物,在军事上具有十分重要的作用。近些年来,国内外对这项技术的关注与日俱增。本文主要研究的是弹载雷达的目标识别问题。
　　 首先本文对雷达目标识别的研究背景和研究意义进行了相关叙述,回顾了该技术的发展历程及国内外发展现状。
　　 接着针对待识别的目标建立相应的强散射点模型,根据弹载雷达的工作特点,建立弹目相对运动模型,并从这个模型出发,仿真得到目标模型多普勒回波包络的训练集和测试集。然后对不同目标模型的回波包络信号进行了特征分析,采用了分为两级的特征提取过程。通过对Fisher线性判别准则的研究,将它应用到目标特征的分类中。根据提取的两级特征设计了基于最近邻决策准则的两级分类器,给出了理想情况下的目标识别仿真结果,并且研究了噪声对分类识别性能的影响。
　　 本文最后还建立了在一定范围内适用的目标特征库,并对弹目相距较远情况下的目标识别问题进行了研究。通过对多普勒回波包络特征的分析,结合弹目相对运动的形式,将一种负扫频的方式应用到目标识别系统中。计算机仿真结果表明这种方法增强了不同目标模型之间的频谱差异,提高了目标的识别率。