数字图像隐写分析评估系统研究

摘要

随着网络与信息安全技术的蓬勃发展,数字隐写作为信息安全的重要分支引起了广泛关注,近年来隐写的分析技术也已成为该领域中的热点研究问题。随着隐写分析算法的不断涌现,针对这些算法的比较与评价的研究也开始受到国内外学者的重视。如何针对不同的应用需要,客观公正地比较和评价隐写分析算法的性能已成为一个急需要解决的问题。
　　 本文在全面完整地回顾隐写分析技术的相关理论和技术基础上,建立了隐写分析评估的指标体系和给出了相应的评价方案,设计并实现了基于Windows的隐写分析评价系统工具,论文的主要工作如下:
　　 (1)对当前数字图像的主要隐写分析算法按照专用估计类、专用检测类和通用检测类进行分类和综述,并详细介绍了其中典型算法的基本原理。
　　 (2)针对不同类别的隐写分析算法,以检测性能和检测速率为基础,结合嵌入率和样本集因素构建了四级评价指标体系,给出了基于样本集信息的评价可信度的指标。
　　 (3)在多级评价指标体系基础上,引入熵权法对传统模糊综合评判中的权重系数进行修正,给出了基于熵权的AHP模糊综合评估方法实现隐写分析算法的评估。
　　 (4)在Windows平台上完成了隐写分析评估系统的设计与实现工作,对三类隐写分析类中的典型隐写分析算法进行测试,得到了相应评价结果并对结果进行了分析和讨论。
　　 论文最后分析了已有研究中存在的不足,并对未来的研究内容进行了展望。