中医疗效评价及诊断预测体系研究

摘要

中医在我国已有数千年的历史，已形成系统的理论体系，为中华民族的繁衍与人民的健康做出了巨大贡献;但自19世纪西医进入中国以来，中医的传统地位受到了巨大冲击;而近些年来，随着疾病谱与医学模式的改变，以及人们健康理念的转变，国际上对包括中医在内的传统医学给予了更多的关注，这为中医的发展提供了新的契机。疗效是医学发展的基础，因此，对中医的疗效进行科学、客观评价，成为了中医走上现代化、国际化发展道路的关键，这不仅需要可靠的临床证据，同时也需要我们借助现代综合评价方法构建适合中医自身特色的、科学的评价体系。
　　 本文在对中医发展现状与现代评价理论做大量研究的基础上，主要做了以下工作:
　　 (1)对一些综合评价方法进行了深入分析，并根据研究需要作了相应的改进。
　　 (2)以慢性肾病为例，结合相关量化数据，综合使用聚类分析法、相关系数法、灰色关联度法等方法对指标进行筛选;结合专家实践经验，以层次分析法实现对指标权重系数的确定，在此基础上采用模糊综合评价法构建了针对治疗方案的疗效评价模块，并对可行性进行了验证。
　　 (3)使用BP神经网络构建针对患者的辅助诊断与疗效预测模块，经仿真验证，对慢性肾病患者的GFR分期辅助诊断的准确率为81.25％，对患者基于所用治疗方案治疗后疗效预测的准确率为75％，具有了较高的可信度。
　　 (4)使用VC制作体系的操作界面，并通过MATCOM将MATLAB仿真程序编译为C++代码，实现了系统操作平台的友好交互;为课题研究成果的推广奠定一定的基础。

目录

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摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景及意义

1．2 评价理论概述

1．2．1 原理及分类

1．2．2 综合评价的基本步骤

1．3 中医疗效评价及诊断预测研究现状

1．4 论文主要工作与组织结构

2 评价方法研究

2．1 层次分析法

2．1．1 层次分析法原理及算法步骤

2．1．2 层次分析法在体系研究中的应用

2．2 模糊综合评价法

2．2．1 模糊综合评价原理及算法步骤

2．2．2 模糊综合评价法在体系研究中的应用

2．3 BP神经网络法

2．3．1 神经网络

2．3．2 BP神经网络

2．3．3 BP神经网络在体系研究中的应用

2．4 其它方法

2．4．1 聚类分析法

2．4．2 均方差法

2．4．3 灰色关联度法

2．4．4 综合指数法

2．4．5 TOPSIS法

2．5 本章小结

3 方法实现及数据分析

3．1 构建指标体系

3．1．1 指标初选

3．1．2 指标筛选

3．2 层次分析法确定权重

3．3 模糊综合疗效评价

3．3．1 模糊综合疗效评价的实现

3．3．2 结论分析

3．4 辅助诊断与疗效预测研究

3．4．1 基于BP神经网络法

3．4．2 基于常规方法

3．5 本章小结

4 系统平台设计

4．1 VC与MATLAB特点分析

4．2 系统功能及设计

4．2．1 系统主要功能

4．2．2 系统设计主要步骤

4．2．3 系统功能实现

4．3 本章小结

5 全文总结与展望

致谢

参考文献